1. Demo 简介
是什么： 基于微信小程序的面馆打卡与发现平台，用户通过真实到店打卡来记录和分享自己发现的宝藏面馆，形成由食客驱动的、可信赖的面馆推荐网络。
面向谁： 热爱面食的普通食客，尤其是喜欢探索街边小店的“吃货”群体；小面馆经营者（通过商户共建功能提交店铺信息）。
主要功能：
- 打卡验证（300米内）： 必须真的到店附近（300米内）才能打卡，每天每家店限打一次，从机制上杜绝虚假评价和数据刷量。
- 评分评论（先卡后评）： 只有打过卡的用户才能发表评论，一条打卡对应一条评论，每条评论自动更新店铺综合评分，水军无处遁形。
- 商户共建（全民参与）： 任何用户都能提交新发现的商户信息，经管理员审核后上线。
- 分享传播（精美海报）： 每家店铺一键生成分享图片，含评分、打卡人数、地址等信息，支持分享到朋友圈和微信群。
产品界面截图后续补充
2. Demo 创作思路
灵感来源： 2026 年 6 月，“遇见小面”起诉多家夫妻店商标侵权的新闻登上热搜。那些年利润仅三四万元的小面馆被索赔数万元，让我意识到——小店不仅缺乏话语权，更缺乏被发现的能力。
想解决的问题：
- 大众点评类平台上，小面馆的评价少、排名低，很难被发现
- 商业推广让评价真实性存疑——很多高分店是花钱刷出来的
- 小面馆没有预算做营销，味道再好也只能靠口口相传
- 用户找不到身边真正好吃的面馆，反而被引流到连锁店
为什么做这个方向： 技术可以成为弱者的工具，而非强者的武器。
3. Demo 体验地址
本项目提供交互式 HTML 格式文件（Zip 打包上传），展示产品创意与核心功能设计：
小面足迹-创意产物展示.zip（见下方附件）
同时，小程序源代码已开源至 Gitee：小面足迹: 小面足迹小程序
4. TRAE 实践过程
本项目从第一行代码到上线，全程使用 AI 辅助编码完成。作为非专业程序员，我只需要描述“想要什么”，AI 负责将其变成可运行的代码。
开发流程：
- 需求描述：向 TRAE 描述想要做一个面馆打卡小程序的需求
- 原型设计：AI 帮助生成产品原型和页面布局
- 核心功能开发：打卡验证、评分评论、商户共建、分享海报等功能
- 云开发部署：CloudBase 云函数逻辑、数据库设计
- Bug 修复与优化：通过与 AI 对话一步步打磨
5. 报名帖链接
报名帖：【社会服务赛道】小面足迹——AI 驱动的真实面馆发现平台
技术栈： 微信原生框架 · CloudBase 云开发 · LBS 地理服务 · 云数据库 MongoDB · Canvas 分享图
开源地址： 小面足迹: 小面足迹小程序 （MIT License）