【标签】 生活娱乐
【标题】【生活服务赛道】今古同怀 —— 跨时空AI共情情感应用
【正文】 至少包含以下 4 个部分，可以增加额外的部分（比如自我介绍、经验总结、踩坑复盘等）
0. 先和大家打个招呼吧 
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你是谁： 我是一名在读的大学生，开学大四
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你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的： 先告诉TRAE自己的初步想法创意，根据生成的demo再给出进一步结合自己想法的修改指令
1. Demo 简介
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是什么：「今古同怀」是一款以AI共情为核心的文化情感Web应用；
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面向谁：
深夜独自emo、想找人说说话却不知道跟谁开口的年轻人；
遭遇挫折后感到孤独、想知道"是不是只有我这样"的职场人/学生；
看到某种景象（落叶、秋雨、孤月）心中涌起情绪却无从表达的感性人群；
刷了无数鸡汤文案、却觉得"说的都对，但跟我的情况不一样"的深度情感需求者； -
主要功能：
功能一：三种输入模式，覆盖所有情绪表达习惯倾诉模式 ：自由输入文字，AI智能识别关键词映射—意识层面
选择模式 ：分层点击：心情 → 遭遇 + 景象，—快速精准
沙盘模式 ：个象征物件拖拽摆放，非语言表达—潜意识层面
功能二：与古人AI实时对话
配置OpenAI/DeepSeek/通义千问API Key后，系统以匹配到的古人身份（苏轼旷达、李清照婉约、李白豪放等12种文风）实时生成回复，传递最近10轮上下文，对话有连续性。未配置API Key时自动回退本地预置回复池。
2. Demo 创作思路
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灵感来源：《琵琶行》中白居易与琵琶女"同是天涯沦落人，相逢何必曾相识"的共情时刻。那一刻，两个素不相识的人，因为相似的命运而心意相通。我想：每个现代人，在感到孤独、失意、迷茫的时候，是否也能在千年前的某个灵魂那里，找到这样一位"未曾相识却心意相通"的知己；
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想解决的问题：
市面上的情感安慰产品存在三个核心痛点：诗词App：需要输入关键词检索，用户往往不知道自己该搜什么
情感博主：通用安慰文案，“别难过了”，但跟我的情况不一样
AI聊天：陪你闲聊，但不是精准匹配到"和你走过同一条路"的人
「今古同怀」要解决的是：让用户感到"被看见"，而不是被分析。 不是"你是孤独的"，而是"灯火在风里轻了一下，没有人看见"； -
为什么做这个方向：情感需求是人类最底层的需求之一，而中国文化中最深厚的情感表达资源就是古典诗词。把AI共情能力与中华诗词结合，既能用技术手段解决精准匹配问题，又能用文化资源提供有深度的情感共鸣。这个方向在市面上几乎没有竞品——不是又一个诗词App，也不是又一个AI聊天机器人，而是一个以情绪为入口、以文化为媒介、以共情为终点的新品类。
3. Demo 体验地址
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交互式可体验的HTML格式文件
今古同怀_交互体验版.zip (43.4 KB)
4. TRAE 实践过程
开发概述
整个「今古同怀」Demo从创意构思到可交互原型，全程在TRAE中完成。我与TRAE AI助手进行了多轮深度对话，从最初的产品创意发散，到五层AI引擎架构设计，再到五幕演绎范式的重构，最终产出了包含302个关键词映射、60个沙盘物件、24套诗词数据、12种古人对话风格的完整交互Demo。
关键开发步骤
步骤一：产品逻辑设计与架构规划
与TRAE共同设计了完整的五层AI引擎架构（心理分析 → 标签抽取 → 数据库检索 → LLM精排 → 疗愈内容生成），并定义了三种输入模式（倾诉/选择/沙盘）和五幕演绎输出范式。TRAE帮助我梳理了从用户输入到结果输出的完整数据流。
步骤二：交互体验版HTML开发
在TRAE中通过自然语言描述需求，AI直接生成了包含倾诉模式、选择模式、沙盘模式、五幕结果页、学习模块、分享卡片、换一换、与古人对话等完整功能的单文件HTML。期间经历了多次迭代：
第一轮：基础双模式 + 结果页
第二轮：加入可编辑分析页 + 表义优先匹配 + 诗词库扩充到24套
第三轮：五幕演绎范式重构 + 物象转译体系 + 新三段式信件
第四轮：沙盘模式 + API Key配置 + 首页美化
步骤三：关键词映射与数据扩充
借助TRAE的辅助，将情绪关键词从60条扩充到302条，覆盖考试、职场、感情、生活等全场景。同时扩充选择模式选项（每心情10个遭遇+8个景象），并优化匹配算法为加权评分（长关键词优先）。
关键任务对话 Session ID
以下Session ID用于证明作品由TRAE开发完成：
- **关键任务对话的 Session ID：**832751097883180:59573e06d16f8e5d41fa86c46ac1406a_6a48cb6880f266757b6f18ce.6a4bb672a4f3ad0506be0f6c.6a4bb671a4f3ad0506be0f6a:TRAE Work CN.0.1.30.no_sid.no_ppe.T(2026/7/6 22:06:42)
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