[工作学习赛道】做一个整理文档，梳理知识点，还可以刷题的应用。
（示例：【生活服务赛道】做一个xxx应用）
【标签】 按所选赛道选择话题标签：学习工作
生活娱乐/学习工作/社会服务/硬件交互，必须四选一；如果参加附加赛题，还可加选 社会公益 标签。（一个报名帖只能选择1个赛道哦，社会公益可加选）
【正文】 一、项目背景与痛点
项目背景
当下移动端学习已经成为学生日常备考的主流方式，市面上大部分AI出题工具大多依赖电脑网页端运行。本项目基于Android平台，采用Create‑Expo搭建React‑Native框架开发专属APP，依托AI大模型实现文档解析和智能出题，适配手机端操作，满足学生碎片化学习的现实需求。
痛点问题
1.复习资料分散：复习文件分散在网盘、聊天软件内，文档内容繁杂，手动梳理知识点耗时较长。
2.出题过程繁琐：阅读学习资料之后，如果想要配套练习题，需要自己手动编写，耗费大量时间精力。
3.刷题体验较差：传统文档刷题只能手动写答案，无法即时判断正误，错题不能自动汇总整理。
4.移动端适配不足：网页版AI工具操作步骤繁琐，复制粘贴内容操作麻烦，网络不稳定还会造成内容丢失。二、解决方案和核心功能
解决方案
应用借助react‑native‑document‑picker读取手机内部文档内容，提取文字后调用DeepSeek大模型API；设置标准化提示词，AI依据文档知识点自动生成练习题；在软件内部搭建刷题页面，提交答案之后即时判定对错，错题自动保存至本地，实现文档导入‑AI出题‑刷题‑错题复习全流程在手机端完成。
核心功能
1.文档导入功能：选择手机内部Word、PDF文件，提取文档里面的文字内容。
2.AI智能出题：自主选择单选、判断、简答题型，AI结合文档内容生成题目和参考答案。
3.在线刷题模块：用户在软件内作答，提交答案后查看解析。
4.错题管理：答错的题目自动保存，方便后期针对性复习薄弱知识点。
5.文档历史管理：留存之前导入的资料，可以重复生成习题。三、技术框架和实现思路
技术框架
1.前端开发：React‑Native搭配Create‑Expo，使用TypeScript做类型校验，适配Android设备。
2.UI组件：react‑native‑paper完成页面布局。
3.文件处理：react‑native‑document‑picker选取文件，依靠解析库提取文档文本内容。
4.网络请求：通过HTTP请求调用DeepSeek‑API，严格指定JSON格式的数据返回，方便前端解析题目。
5.数据存储：Async‑Storage实现文档、题目、错题的本地持久化保存。
6.打包调试：Android‑Studio进行真机调试，Gradle编译生成Release版本APK安装包。实现思路
1.页面划分：分别设计首页、文档管理页面、AI出题页面、错题页面、个人中心页面，适配安卓不同屏幕尺寸。
2.文本预处理：选取文档后剔除多余换行和空格，精简文本内容，减少无效内容占用token。
3.接口调用：把整理后的文本和出题要求封装成请求参数发送给AI，接收题目数据。
4.刷题逻辑：前端渲染题目和选项，比对用户选择与标准答案；错题保存到本地缓存。
5.项目打包：开发阶段USB连接手机调试；开发结束编译APK，在安卓手机独立运行。四、应用场景和价值
应用场景
1.期末备考：学生导入课件和复习提纲，利用课余时间在手机刷题备考。
2.证书备考：导入各类备考资料，AI生成习题，随时随地练习巩固知识点。
3.考前复盘：依托错题本集中复习高频错题，针对性补齐学习短板。
4.离线查阅：已经生成的习题保存在手机本地，无网络环境依旧可以查看。项目价值
1.学生层面：省去手动出题的时间，充分利用碎片时间学习，提升备考效率。
2.技术层面：完整掌握React‑Native移动端开发流程，学会文件选择、对接AI接口、本地存储以及安卓打包的相关技术，丰富项目履历。
3.产品层面：将文档处理和AI出题集成在手机端，对比网页工具操作更简洁，学习资料保存在本机，隐私安全性更高。
4.后续拓展：后期可以迭代批量导入文档、题目导出Word等功能，产品具备长期优化升级的潜力。
1. 创意名称 + 创意介绍
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想解决什么问题：用 1–2 句话描述你发现的痛点或需求
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为什么会想到做这个：简单说明动机或灵感来源
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大概是什么产品：一句话概括产品形态（App/小程序/网站/系统/硬件等）
2. 目标用户及痛点
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面向哪些用户：描述你的核心用户群体
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在什么场景下使用：用户会在什么情况下用它
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当前痛点：如果没有你的产品，用户现在会遇到什么不方便
3. 价值与意义
- 从商业价值、效率提升、社会价值中选 1–2 个角度，说明这个创意的价值
4. 必须附带： 上传 TRAE Work 生成的创意产物 HTML文件（请直接上传到社区），用于更完整地展示你的创意方案。（建议模型使用Auto模式）
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