从 3 天到 3 分钟：我用TRAE CN做了个测试用例生成器，彻底告别手动搬砖

案例与作品
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同感，28原则，即使AI的正确率能到到80%，剩下的20%的查漏补缺要占用节省下来的80%时间。业务流程及其状态扭转是核心，而不是页面上的元素。业务场景（精度、准确度）要求越高，AI生成的交付物越不可靠。

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想要想要想要

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想要这个skill

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想要 :sunflower: :sunflower: :sunflower:

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能发来试下吗

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这个要咋发呀，没法儿发文件

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点赞，光丢一份需求文档给AI肯定是不行的，就现状来说AI需要大量的输入来理解需求，最大的问题是，AI对于架构和底层交互，业务隐藏逻辑的理解是不够的，写的用例只能说浮于表面，需要花大量的精力去调。我们也在团队中尝试过这种方式，最后是通过需求文档+开发的架构设计，概要设计+测试点分析xmind来生成初版用例，再扣案例细节。

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确实是这样的，目前能实现的就是 只要需求写了的用例就能体现出来。
再深层的就只能结合代码了，但是这样就又会有上下文限制的问题了。

所以目前阶段还是作为辅助，尤其是涉及业务逻辑还要人工去校验。

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想要 想要 想要

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那不是相当于效率没有任何提升吗，时间没有缩短，那就意味着以前人工阅读文档、设计测试用例的精神全部转移到写提示词上了

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前期调试肯定是这样的，做好以后，用顺手了，能省不少时间

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想要想要想要

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想要想要想要

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想要想要想要

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想要 非常感谢

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想要想要想要

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