我之前直接拿 H5 跑过一个，用摄像头直接识别，算法用的 github 上开源的，可以录入手势，我看你这个示例都比较简单，有复杂手语的识别演示视频或者截图吗？比如完整的一句话？
下面这个是我跑着玩的，你看看大概的意思
1 个赞
确实，复杂手语的时序识别是核心难点，我现在的方案在单手势、高频常用短句上已经做到了稳定识别，长句/复杂手语的准确率还在通过数据集和模型结构持续优化，目前还在测试阶段
1 个赞
我做这个项目，先是把开发环境搭好，装了 Flutter 和 Python，配好环境变量，把 Windows 平台需要的依赖都准备齐全。
然后用 Flutter 新建项目，做了前端界面，实现了调用电脑摄像头的基本功能。后端我用 Python 写了本地服务，主要负责前后端的数据交互，方便后续把识别结果展示出来。
开发的时候，很多命令、脚本还有报错我都不太熟悉，SOLO 给了我很实用的提示，还有能直接用的代码，帮我省了不少查资料和踩坑的时间。
之后就一步步调试，先在电脑上测试服务能不能正常运行，再不断优化摄像头调用和界面交互，最后完成打包，做出了一个可以在电脑上运行的手语识别小系统。
整体从搭环境、建项目、写前后端，到调试测试再到打包，流程都很完整。有 SOLO 帮忙，整个过程比我自己摸索顺利多了，也让我顺利把这个项目完整做了出来
1 个赞
太厉害了！！！！！强烈支持你铁子！
1 个赞
现在到哪一步了？
1 个赞
有没有试试连续手语的准确率
1 个赞
感谢支持感谢支持
1 个赞
现在打算接个ai试试效果
1 个赞
后续我会接入ai来提高手语的识别效果的，感谢支持
1 个赞
再次感谢各位的支持，发布到现在已经收到了很多trae友的私信，对我的作品表示感兴趣，我真的非常感谢各位，我也没想到点赞量会这么多，会有这么多人私信我支持我，再次感谢各位的支持，我目前还是一名大连电子软件专业高三的学生，知识量比较有限，欢迎各位一起探讨交流
2 个赞
感谢你让世界变得更美好
1 个赞
这是用的开源识别模型还是作者自己训练的，感觉特别厉害！
1 个赞
“让无声世界被听见”这句话太棒了。你关注的是听障人士,我关注的是言语障碍者他们能听见但说不出来。我做的KineTap是一个一键发声工具,171个离线话术覆盖日常场景。觉得咱们都是在做同一件事-让被忽视的声音被听见。欢迎来我帖子看看,交流一下!
1 个赞