【标题】 学习工作 + 嘴笨训练器：AI回话和反击陪练
0. 先和大家打个招呼吧 
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你是谁： 我是一个完全没有接触过代码、也不懂设计的普通人，但还算擅长应对社交场合里的语言交锋。最近刚刚开始研究 AI，了解到 AI 可以通过自然语言帮助生成很多内容，觉得特别神奇。我了解到这个比赛是朋友跟我说的，他说通过 Traework 参赛报名能拿到了一个月的 TRAE 会员，哈哈，我这才开始第一次尝试做自己的 Demo——在此之前，我从未接触过任何程序开发相关的东西；
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你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的： 说实话，第一次打开 TRAE 的时候我是懵的，根本不知道从何下手。也分不清work模式和code模式，我就问了朋友，他说我用work模式就行，所以我的这次作品，全部是在work模式下做出来的，好在 Work 模式使用起来很简单，像聊天一样——我只要把脑子里想的交互流程用大白话讲出来，它就能帮我一行行写成代码。最让我觉得"原来这么简单"的时刻是：我跟它说"我想要一个像微信聊天那样的界面，左边是对方的消息，右边是我回的消息"，它直接生成了完整的 CSS 布局和消息气泡动画，效果跟我设想的一模一样。它帮我跨过的最大一个坎是状态管理——我想做"两轮追问"的逻辑（第一轮选什么类型，第二轮 NPC 就追什么话术），这个概念我在脑子里想得很清楚，但完全不知道怎么用代码表达，TRAE 用几个数组和条件判断就帮我搞定了。整个过程就像有一个耐心的程序员坐在我旁边，我负责想，它负责写。但是也确实有很多细节问题需要人去发现，做好的产品，我自己在试用的过程中又发现很多小细节问题，比如模块的颜色不好看，滚动对话框会遮住其他区域等，经过一轮一轮微小的调整，这才完成了本次作品，也让我对AI的能力产生了全新的认识。
1. Demo 简介
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是什么：嘴笨训练器是一款社交回应场景训练工具，以微信小程序 + H5 单页的形式呈现。当用户在职场、亲友、恋爱、消费维权等场景中被语言操控、边界被侵犯时，产品通过"漫画式对线剧场"的形式，让用户在安全的模拟环境中练习如何识别对方话术套路、守住个人边界、选择合适的回应方式。
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面向谁：核心用户是在社交场景中容易被语言压制、事后才想到该怎么回、希望提升即时回应能力的普通人——可能是你的网友、身边的朋友，也可能是你自己。尤其适合那些"被怼懵了只会傻笑"、"回家躺在床上才想出十句回话"的人。
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主要功能：
功能一：场景训练四大场景模块（职场、亲友、恋爱、消费），共 80 道训练题，每道题两轮对话 + 统一解析。
主页 四大模块入口
场景页 子场景列表，每个场景有专属角色
聊天训练页-第一轮 微信聊天风格，NPC 说完话后给出 4 个选项
聊天训练页-第二轮 NPC 根据你的选择给出针对性追击
解析面板 两轮结束后的解析：连击评价 + 意图分析 + 边界指导
功能二：临场急救
输入对方说的话，AI 分析意图并生成边界型回复建议。
2. Demo 创作思路
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灵感来源：这个项目的灵感来源于我的网友和生活中那些"嘴笨"的朋友。他们常常会跟我吐槽：吵架或回应的时候当场发挥不好，事后躺在床上才想出十句完美的反驳——但机会已经过去了。我自己其实还算擅长应对这些场合，但看着身边的朋友被领导贴标签只会点头、被亲戚催婚只会陪笑、被朋友占便宜不好意思拒绝，我心里挺不是滋味的。后来我突然意识到：这不是性格问题，而是缺少训练——就像游泳要下水练、演讲要上台练一样，社交回应也需要在安全的环境里反复练习，才能形成肌肉记忆。我想做一个工具，帮我的朋友们练出这种"条件反射"。
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想解决的问题：市面上有很多"情商课"“沟通课”，但都是教理论的，看完课一遇到真实场景还是懵。我的朋友们真正需要的是：在一个模拟真实对话的环境里，反复练习、即时反馈、理解每种回话背后的代价。嘴笨训练器解决的就是这个痛点——不是教人背话术，而是帮他们在安全的环境里"练出手感"，让正确的回应方式变成条件反射。
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为什么做这个方向：这个项目的核心理念是帮助我的朋友们守住自身边界，而非单纯教他们怼人。我发现很多人在社交中被冒犯时，第一反应不是"怎么回"，而是"是不是我太敏感了"。久而久之，边界被一点点蚕食。我做这个方向，是想让我的朋友们在面对他人冒犯时，有底气、有方法地保护自己——不是攻击别人，而是清楚地表达"什么可以接受、什么不能"。微信小程序的入口很轻，用户不需要下载，点开就能练一句，非常符合"碎片化练习"的需求。
3. Demo 体验地址（三选一）
- 交互式可体验的HTML格式文件，
嘴笨训练器.zip (2.0 MB)
4. TRAE 实践过程
关键任务对话的 Session ID：
1、1976253885982080:a9f95df0783b1f224d55a460b38fe211_6a48a1df49bb1bf2cd4b1d8b.6a48a84549bb1bf2cd4b1e0f.6a48a84549bb1bf2cd4b1e0d:TRAE Work CN.0.1.30.no_sid.no_ppe.T(2026/7/4 14:29:25)
2、
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3、1976253885982080:712d6a5f69a9652e41375211ea3707a6_6a48a1df49bb1bf2cd4b1d8b.6a4bc27b49bb1bf2cd4b2a1d.6a4bc27a49bb1bf2cd4b2a1b:TRAE Work CN.0.1.30.no_sid.no_ppe.T(2026/7/6 22:58:03)
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