AI 的执行力很高,但人的注意力有限...

因为 TRAE 可以同时开启多个工作区,然后 SOLO 模式又能开启多个任务。为了提效,我想让更多的任务跑起来,所以我在自己注意力“允许范围内”开了好几个“线程”。结果实测下来,不仅效率没提高,反而让自己累的跟“狗”似的。:sob:

我觉得可能是出于一下原因:

第一,线程切换需要成本,加载上下文和调度都很耗费注意力,而人的注意力是有限的。

第二,为了赶紧切换到下一个线程,我可能会很草率的写完提示词就发给AI去执行,导致缺少规划,漏掉细节、约束等问题,AI交付的质量会下降。

所以,我准备尝试让自己慢下来,在AI工作的时候思考当前任务相关的内容,比如做规划,或者编写下一阶段提示词。

PS.现在TRAE排队太严重了,我想用GLM-5模型,哪家的 Coding Plan 比较合适?

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我现在也是,多个窗口同时跑,有时候跑着突然发现不记得另外的那个情况

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为什么不让ai执行完后给你一个进程总结

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本来是有接下来让它做什么的想法的,都忘了 :sweat_smile:

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