白话TRAE工作原理和术语剖析
引言：
使用TRAE的小伙伴们，经常苦于AI编程入门容易，但进阶很难的烦恼。笔者特分享一些自己的经验，望能帮助到大家。
一、白话：工作原理
1.1 任何AI编程工具的工作原理都是一样的，包括TRAE:
用户提交“提示词”---->智能体---->大模型
最终结果，都由智能体返回
二、白话：关键术语
2.1 大模型：
大模型类似国家的综合国力，不同国家的综合国力是不同的，有高有底，但综合国力强，并不代表各个领域都强。例如，沙特的国力远不如中国，但石油资源却强于中国。
2.2 智能体：
智能体类似国家的管理者。管理者的综合水平有高有低，但综合水平高，并并不代表各个领域水平都高。例如，有的智能体擅长生成代码，有的智能体擅长生成ppt…
即便是水平高的管理者，也会因为国力不强，国家管理也会很糟糕；因此，好的管理者+强的国力，才会期望出好的结果。
三、白话：非关键术语
内置智能体、自定义智能体、规则、skill、MCP等
每个AI编程工具，都会提供一些自己的智能体，如TRAE就提供了Chat、Builder、Solo Coder等智能体，它们都有自已适用的领域。这些智能体，被统称内置智能体。
内置智能体，是可以调用其它工具，来增加自己的”指挥水平”，这些工具包括：自定义智能体、规则、skill、MCP等。所以，我们发现，单独使用内置智能体，也是能干活的；附加上其它工具，只是增强内置智能体的”指挥水平”。
三、总结
综上，我们只需要先理解1个工作原理和2个关键术语，其它您都能”无师自通”了。