大家好，最近拿到 SOLO 内测资格后，我一直在琢磨一个问题：大家到底都在用 SOLO MTC 做什么？
与其自己猜，不如让数据说话。于是我直接用 SOLO MTC 本身，对论坛「新SOLO初体验」标签下的帖子做了一次系统性的场景梳理。
一、我是怎么做的
提示词
抓取 https://forum.trae.cn/tag/46-tag/46 这个网址下关于solo mtc模式的相关典型场景，
我需要所有的，不重复的，进行调用分析
二、全新 SOLO Web 执行结果
- 数据采集：抓取了论坛标签页 4 页共 120+ 篇帖子
- 深度阅读：对其中 30+ 篇包含详细使用过程的帖子进行了逐篇分析
- 场景提炼：去重后归纳出 6 大类、21 个不重复的典型场景
- 调用分析：对每个场景拆解了「用户输入 → MTC 处理流程 → 调用工具 → 产出物 → 效果评价」的完整链路
- 可视化：生成了包含 7 个交互式图表的分析报告
三、21 个场景覆盖了什么？
SOLO Web 所有场景归为 6 大类：
数据分析与报告类（5 个场景）
- 行业/竞品数据分析（如抖音电商 vs TikTok Shop）
- 金融数据复盘（如 A 股每日复盘，10 个工作表自动生成）
- 用户反馈分析、产业政策研究、论坛社区数据采集
文档与演示生成类（4 个场景）
- PPT 自动生成（如全球 AI 行业市场分析报告）
- PRD/Word 文档、调研报告、论文综述整理
内容创作与运营类（3 个场景）
- 新媒体内容策划（一次生成公众号/小红书/抖音/微博多平台内容）
- 短剧关键帧生成（对接 PureVis Skill，自动编排角色+分镜）
- 学习备考出题（根据资料自动生成模拟试卷）
开发与工程类（4 个场景）
- 前端/H5 应用开发（如儿童字典 H5、仿 MOSS 管理系统）
- 游戏开发（视觉小说、2D 格斗游戏）
- 代码重构（OTA 模块拆分、开源项目升级）
- 全栈 Web 应用（如 Vue3 + Express + Socket.IO 抽奖系统）
效率工具类（3 个场景）
- 图片识别 + 自动整理成 Excel
- 文件批量分类整理
- 会议录音转结构化纪要
教育与学习类（2 个场景）
- 智能导卷（试卷 OCR + 试题结构化）
- 学习路径规划
四、几个有意思的发现
发现一：MTC 不只是"写代码"
很多人以为 SOLO 就是写代码的工具，但从数据来看，MTC 模式覆盖了大量非编码场景——数据分析、PPT 生成、竞品调研、内容策划、笔记整理……真正做到了 More Than Coding。
发现二：数据分析是 MTC 的核心优势领域
21 个场景中，数据分析类占了 5 个（最多），而且用户反馈普遍正面。MTC 在"信息归集 + 结构化输出"这一步效率极高，能把原来半小时的手工流程压缩到几分钟。
发现三：开发类场景复杂度高，但门槛低了
游戏开发、全栈应用这类复杂项目，以前需要专业话术才能让 AI 理解，现在只需描述"你想要什么"，MTC 就能自动规划并执行。有用户不到 10 轮对话就做出了一个可运行的 2D 格斗游戏。
发现四：MTC 会"自己找工具"
多个案例显示，MTC 会主动搜索并调用合适的 Skill，甚至没有安装的 Skill 也能自动调用。比如图片识别时自动调用 xlsx Skill，完全不需要用户手动指定。