harness-all:给 AI Agent 造一个「个人工作室」—— 当 AI 服务可能随时中断,项目记忆才是你的护城河

深度文,我觉得框架性的内容还是蛮复杂且多变,所以我目前只透彻的研究了memory的范围,做了一个GitHub - yucai0302/memory-loop: Persistent project-scoped memory for Claude Code. Auto-loads on session start, structured by schema, hot/cold layered. · GitHub

3 个赞

对的,项目级记忆我觉得是对的,理念和我的是一致的,我在外层还做了一套框架,结合框架记忆的模式是可以做微调的,可以提前区分哪些高价值可记忆/必须记忆。不然用久了也还是会有一些轻度污染问题

2 个赞

对的对的!前几天claude刚被封!

2 个赞

感觉跟我这个很像, GitHub - PrecipAI/AGI-Memory: Unified long-term memory and knowledge platform for AI agents with MCP, governance, and graph-oriented knowledge evolution. · GitHub
可以互相学习学习

3 个赞

一样的 :confused:

1 个赞

是不是又更新了

请教一下:constitution.md 的安全红线想扩展运营商特有规则(比如禁止读取设备配置明文),是直接改文件还是有 rules/ 分领域扩展机制?想评估接入成本。:thinking:

1 个赞

嗯,rules下定位就是特定场景扩展机制,你可以直接在框架对应的 .harness/rules/ 目录下(例如 harness-engineering/.harness/rules/)新建一个专门的 Markdown 规则文件,比如 operator-security.md,并在里面定义“禁止读取设备配置明文”等特有规则。或者你也可以直接将这些规则补充在自带的 rules/security.md 中。

2 个赞

这个流程很完善,中间可以加入ui设计的流程么

2 个赞

可以,我这个框架只是一个思路,你可以按你自己的工作流去重新构建。中间加入ui设计,建议可以用opendesign,但这样肯定就不太适合完全自动,而且建议单纯做原型的话直接让模型自己设计就行了,目前的设计都还过得去

2 个赞