【标签】 社会服务
【标题】 【社会服务赛道】AI 小店助手 — 58 岁老板不用学任何系统,和 AI 聊 2 分钟就管好了店
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演示视频上线
0. 先和大家打个招呼
我是这个项目的开发者,一个相信"技术应该服务所有人"的产品人。
和 TRAE 配合的过程,最打动我的一点是:我只需要描述"58 岁老板不会用后台"这个场景,TRAE 就能帮我把它变成可运行的代码。它帮我跨过的最大坎是 MCP 工具的设计——我原本只有"让 AI 能操作数据库"这个想法,TRAE 帮我把它拆解成了 19 个具体工具,每个工具都有独立的 Prompt 和参数校验。
这个项目的每一行代码,都是在 TRAE 里一句一句聊出来的。
1. Demo 简介
是什么: 一个已部署上线的 AI 经营助手系统(三端架构:顾客扫码点餐 H5 + 商家管店系统 + 云平台)。核心是 19 个 MCP 工具驱动的 AI Agent,老板打开对话界面,AI 会主动推送经营洞察。
面向谁: 50 岁以上、数字化能力弱的夫妻小店经营者(面馆、小吃店、早餐铺等)。
主要功能:
核心体验(建议评委先点这个)
AI 主动发现问题 — 老板什么都没问,AI 自己从数据里挖出 3 件事,以卡片形式推送。
AI 洞察卡片
经营趋势卡片:“近 7 天营收 8,426 元,周二偏少,建议您增设会员日”
流失预警卡片:“孙先生 34 天没来,历史消费 7 次,建议您发券召回”
菜品诊断卡片:“卤蛋建议降价或增加曝光”
自然语言对话 — 问"最近客人是不是少了",AI 自己查数据库并回话
AI 对话
AI 不是在编答案,它调用了 19 个真实的 MCP 工具去读写 SQLite 数据库
即使云端 API 不可用,系统会自动降级到本地模型 + 规则引擎,保证永不断线
完整商业闭环 — 顾客扫码 → 选规格 → 下单 → 商家管店 → 云平台开店
点餐页 云平台
顾客端:扫码点餐、规格选择(辣度/份量)、优惠券、确认订单
商家端:接单 Dashboard、菜品上下架、桌台管理、AI 对话
云平台:一键开店、商家列表、数据总览(累计订单 3226 / 累计营收 ¥156,650.90)
2. Demo 创作思路
灵感来源:
58 岁的张阿姨开了 12 年面馆,每天凌晨 4 点起来熬汤。扫码点餐系统她学了一个月还是不会用,最后把二维码撕了。她说:“我就想安安心心做面,为什么要我学会用电脑?”
这不是张阿姨一个人的困境,是 2000 万街边夫妻小店的共同困境。
想解决的问题:
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老板不会用后台 — 复杂的菜单系统、报表、营销工具,60 岁老人学不动
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顾客吃完走了 — 没有复购引导,老板不知道谁流失了
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不会看数据 — 什么菜该下架、今天生意好不好,全靠蒙
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AI 离他们太远 — 所有 AI 产品都是给年轻人设计的
为什么做这个方向:
我判断——问题不在老板,在工具。 工具应该去适应老板,而不是反过来。
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不用学后台,直接和 AI 聊天:"明天搞个活动"→AI 自动创建优惠券
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不用看报表,AI 主动推送洞察:3 张卡片告诉老板最近发生了什么
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不用关心技术,系统内部做了三层降级,云端挂了切本地,本地挂了切规则引擎
一句话:把工具从老板手里拿走,让 AI 去做。
3. Demo 体验地址
已部署上线,可在线体验(阿里云 HTTPS)
| 端 | 地址 | 账号 | 推荐体验顺序 |
|---|---|---|---|
| AI 对话页(先点这个) | https://ntysj.cn/store/demo/chat.html | 无需登录 | ① 先看 AI 推送的洞察卡片 ② 试试对话:“今天营业额多少” / “明天搞个活动” |
| 顾客扫码点餐 | https://ntysj.cn/store/order/menu.html?shop=1&table=T01 | 无需登录 | ③ 浏览菜单 → 选规格 → 加购物车 |
| 商家端管店 | https://ntysj.cn/store/admin/ | admin / admin123 | ④ 看 Dashboard → 试菜品管理 → 试 AI 经营助理 Tab |
| 云平台开店 | https://ntysj.cn/store/cloud/ | admin / admin123 | ⑤ 试"一键开店" → 看商家列表 |
评委体验提示: 先点 AI 对话页,体验"AI 主动发现问题"的核心交互。
4. TRAE 实践过程
开发流程:
| 阶段 | 时间 | 做了什么 |
|---|---|---|
| ① 骨架搭建 | 第 1-2 天 | Express 后端 + SQLite 9 张表 + JWT 认证 + 基础 REST API |
| ② MCP 工具层 | 第 3-4 天 | 19 个 MCP 工具:菜单 CRUD(5个)+ 优惠券管理(4个)+ 桌台查询(2个)+ 打印机(2个)+ 洞察分析(6个) |
| ③ AI Agent | 第 5-6 天 | 被动模式(对话调用工具)+ 主动模式(打开页面自动推送 3 张洞察卡片) |
| ④ 三层降级 | 第 6 天 | DeepSeek API → qwen 本地模型 → 规则引擎,切换对用户透明 |
| ⑤ 体验打磨 | 第 7-8 天 | demo/chat.html 优化:卡片设计、打字动画、对话流体验 |
| ⑥ 部署上线 | 第 9 天 | Nginx + systemd + 阿里云 ECS,域名 ntysj.cn 绑定 HTTPS |
TRAE Work 开发过程截图:
扫码点餐:
体验小程序扫码点餐二维码
关键任务 Session ID(证明由 TRAE 开发完成):
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5.已通过的报名帖
















