1. 创意名称 + 创意介绍
创意名称：证据盒 EvidenceBox
我想做一个面向普通人的维权证据整理与行动清单工具。
很多人在遇到租房押金、网购售后、课程退费、物业纠纷、维修服务扯皮时，并不是完全没有证据，而是证据散落在聊天记录、订单截图、合同、转账记录、照片和自己的记忆里。真正困难的是：不知道哪些材料重要，不知道该怎么整理，也不知道下一句话该怎么说。证据盒 EvidenceBox 想解决的就是这个问题：把“我很委屈但说不清”，整理成“事实、证据、诉求、下一步”。它不是 AI 律师，也不做法律判断，而是一个纯前端 Web Demo：用户选择纠纷类型，输入事件经过和已有材料后，系统会生成事件时间线、证据目录、缺失材料提醒、沟通话术和下一步行动清单，帮助用户在协商、投诉或咨询专业人士前，把材料先整理清楚。
为什么想到做这个方向：
我观察到很多普通人的维权卡点并不是“没有道理”，而是“不知道怎么把事情讲清楚”。当聊天记录很多、时间线混乱、诉求表达情绪化时，本来可以沟通的问题也容易变成反复拉扯。AI 最适合做的事情之一，就是把混乱信息结构化，把模糊诉求变成清晰材料。因此我希望用 TRAE 做一个低门槛、可演示、又有社会价值的小工具。
产品形态：
一个浏览器即可打开的单页 Web 应用。初赛阶段不依赖后端、不要求用户上传真实敏感文件，通过本地模板和交互流程模拟 AI 整理效果，重点展示完整可体验流程。
2. 目标用户及痛点
面向用户：
遇到日常消费纠纷、租房纠纷、物业沟通、课程退费、售后退款等问题，但不擅长整理材料和表达诉求的普通用户。
使用场景：
用户准备联系商家、房东、平台客服、物业、培训机构，或者准备向消费者平台/相关机构咨询前，先用 EvidenceBox 把事情经过和材料整理成一份清晰的“证据包”。
当前痛点：
- 证据散乱：聊天记录、订单、合同、转账、照片分散在不同地方。
- 时间线混乱：用户知道自己受了委屈，但说不清先后经过。
- 不知道缺什么：不清楚哪些材料能支撑自己的诉求。
- 表达成本高：情绪化沟通容易让问题更难推进。
- 求助门槛高：在咨询专业人士前，很多人连基本材料都没有整理好。
EvidenceBox 的解决方式：
- 按纠纷类型引导用户录入信息。
- 自动整理事件时间线。
- 生成证据分类目录。
- 标出可能缺失的关键材料。
- 生成温和协商、正式催告、投诉说明等不同语气的沟通草稿。
- 输出下一步行动清单，帮助用户知道接下来该补什么、找谁、怎么表达。
3. 价值与意义
效率价值：
EvidenceBox 可以把原本需要用户反复翻聊天记录、回忆细节、手写说明的过程，压缩成一个结构化整理流程。它不替用户“下判断”，而是帮用户更快把事实、证据、诉求讲清楚。
社会价值：
日常维权对很多人来说并不容易，尤其是学生、刚工作的年轻人、租房人群、老年消费者、信息弱势群体。这个工具希望降低普通人整理材料和表达诉求的门槛，让他们在面对纠纷时更有准备、更少焦虑。
创新点：
我不想做一个泛泛的“AI 助手”，而是聚焦一个非常具体的场景：普通人维权前的材料整理。它的差异化不在于替代专业机构，而是把用户最容易卡住的第一步做好：把混乱变清楚，把情绪变结构，把“我不知道怎么办”变成“我下一步可以先做这几件事”。
合规边界：
EvidenceBox 明确不是法律咨询产品，不输出胜诉判断、不判断对方是否违法、不承诺处理结果。它只做材料整理、沟通草稿和常识性流程提醒，并会提示用户不要上传身份证号、银行卡号、完整住址等敏感信息。遇到复杂或高风险情况，仍建议咨询专业人士或官方机构。
后续 Demo 计划：
初赛阶段我会用 TRAE Work / TRAE IDE 完成一个可运行的单页 Demo，核心流程包括：
- 纠纷类型选择：租房押金、网购售后、课程退费、物业维修、服务退款。
- 示例案例一键填入，方便评审快速体验。
- 事件时间线编辑。
- 证据目录与缺失材料提醒。
- 沟通话术生成。
- 投诉材料草稿生成。
- Markdown / HTML 材料包导出。
- 隐私提醒与免责声明。
- 必须附带
本帖已附带 TRAE Work 生成的创意产物 HTML 文件：
附件：
正在上传：evidence-box-proposal.html…
本创意将全程使用 TRAE Work / TRAE IDE 推进，并在后续初赛作品帖中补充 Demo 体验地址、关键步骤截图和 Session ID。
参考来源：
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