大家好，今天分享一个我自用的 Trae 自定义技能——read-aloud (语音播报)。
平时用 Trae 写代码，经常需要看它长篇大论的解释。有了这个技能，Trae 就能像真正的语音助手一样，在回复你的同时自动把核心内容读出来。你完全可以一边听它讲解，一边看代码，效率拉满！
技能亮点
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完全静默无感：纯后台运行，不弹黑框，绝不打断你敲代码的节奏。 -
流式秒级响应：按标点符号对长文本进行切片，边下载边播放。不用等整段文本生成完才发声，延迟低！ -
微软自然语音：底层调用 edge-tts，免费且发音自然，默认使用大家都爱的“晓晓”。 -
极简环境依赖：无需安装复杂的 PyAudio 等音频库，直接调用 Windows 原生 MCI 接口播放音频，防并发重音处理也做好了。
如何在你的 Trae 中配置？
只需简单 3 步，即可让你的 Trae “开口说话”！
第一步：获取技能代码
将仓库中 read-aloud 目录下的所有文件（SKILL.md 和 stream_play_edge.py）下载到你的 Trae 全局技能目录中。
通常 Trae 的全局技能目录位于：C:\Users\14547\.trae\skills。
GitHub 仓库地址：https://github.com/MrXiaoChuan/trae-skills
第二步：给 Trae 加上“记忆” （关键！）
配置好文件后，为了让技能全自动触发，你需要在 Trae 的对话框里发送以下指令，给它添加一条核心记忆（Core Memory）：
“请记住：在每次对话首次回复时，主动调用 read-aloud 技能进行语音播报。”
有了这条记忆，Trae 就会在每次对话时，自动为你朗读了！
搞定！去试试吧
现在，去开启一个新对话随便问点什么。你会发现 Trae 在输出文字的同时，还会默默在后台用好听的声音为你朗读核心内容！
环境要求：
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Windows 操作系统
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已安装 Python 3.x
如果你觉得好用，或者有更好的优化建议，欢迎在帖子里交流！