能否增加功能，像配置开发环境一样以描述的形式配置记忆接口，一定程度上去影响agent的行为。当下遇到的场景无法解决：
本意是希望trae可以随时记录自己的行为、动作、交互等上下文信息到记忆系统，以便在切换会话、新建会话或多会话协作时可以让ai获取历史行为、工作进度等。
我尝试了注入prompt，无法触发它保存上下文和历史状态回溯。后来换了方案，创建了如下skill仍然无法触发：
技能名字：
store_context_memory
技能描述：
用于将重要的对话上下文、Agent 行为和决策信息保存到 MCP 记忆系统中，以便在未来会话中能够查询和恢复完整的历史上下文。 当对话或任务执行过程中出现需要长期保留的信息时，应主动调用此技能进行记录。
记录内容应包括但不限于：
- 用户提出的请求或关键指令
- Agent 的重要回复
- Agent 执行的动作或任务步骤
- 工具调用及其返回结果
- 关键决策或推理结论
- 任务进度、状态变化或阶段性结果
调用时机包括但不限于：
1. 接收到新的用户请求之后
2. Agent 生成重要回复之后
3. Agent 调用了工具或外部服务之后
4. 获得重要信息或结果之后
5. 完成某个任务阶段或关键步骤时。
指令：
使用场景
当对话或任务执行过程中出现需要长期保存的信息时，应调用该技能，将重要上下文写入 MCP 记忆系统。这样即使会话结束或上下文被清理，也可以在未来重新查询并恢复完整的历史记录。
典型使用场景包括：
- 接收到用户的重要请求或任务指令
- Agent 生成关键回复或结论
- Agent 调用了工具或外部服务
- 获得关键数据或结果
- 任务进入新的阶段或完成某个步骤
- 需要记录 Agent 的行为轨迹以便未来追溯
命令
调用MemMcp记忆系统工具，将状态写入记忆系统。
记录内容应包括但不限于：
- 用户提出的请求或关键指令
- Agent 的重要回复
- Agent 执行的动作或任务步骤
- 工具调用及其返回结果
- 关键决策或推理结论
- 任务进度、状态变化或阶段性结果
- 相关上下文信息（例如工具名称、参数、任务状态等）
记录应尽量简洁，但要能够表达清楚发生了什么以及为什么重要。
输出解释
该技能会将当前事件持久化保存到 MCP 记忆系统中。
保存完成后，未来的 Agent 会话可以通过查询记忆系统来：
- 恢复历史对话上下文
- 追踪 Agent 之前执行过的动作
- 理解任务执行过程
- 继续未完成的任务
以上两种方式都无法稳定触发，现在大部分agent的处理流程都是
用户输入
→ 理解任务
→ 制定计划
→ 选择工具
→ 执行动作
→ 获取结果
→ 继续推理或结束
→ 更新记忆。
分析流程觉得prompt和skill都是无法解决这个问题，需要从agent流程上去优化，提供一种方式，可以插入受限的流程来影响agent的行为，例如更新记忆流程上为什么就不能是存储到外部？制定计划流程为什么就不能获取外部记忆回溯历史以优化计划