builder们 盖起来
把128楼预定给我 ![]()
#我是1024Builder#
现在的我:职场开发者
自我介绍:前端开发从业者,已经十多年,从IE6开始调css到现如今的Ai主导开发
我和 TRAE 一起做成了:油猴脚本 https://gitee.com/blb19900404/tampermonkey/raw/master/script/trae-token-viewer.user.js
未来,我想继续和 TRAE Build:制作更多有价值有意义的脚本,让网页更加好用**
有的,明天官号会专门发一篇社区活动头条
这个我真在用
#我是1024Builder#
现在的我:职场开发者(嵌入式全栈开发)
自我介绍:我是一名嵌入式全栈开发者,日常穿梭在底层驱动、硬件协议与上层业务逻辑之间。我坚信技术不仅能驱动硬件,也能给生活带来温度。
我和 TRAE 一起做成了:一个人独立开发并上线了「小两口菜谱」微信小程序(包含独立 Web 后台及 300+ 道菜谱,数十个家庭组真实使用中)。作品详情与原帖见这里: 【完整实战案例】我用 3 个月证明了:一个人 + TRAE = 一支能上线的团队
在这个过程中,TRAE 对我的改变是巨大的:
1. 对日常工作的极大提效: 以前做多项目并行开发,频繁切换窗口非常痛苦。现在通过 TRAE 的 Agent 模式,多项目任务排成一列,一键直达工作区,并且支持 Work 端与 IDE 无缝同步。我还摸索出了一套「把协作工程化」的方法论——建立“项目规则(员工手册)”、“项目记忆(集体记忆)”和“技能库(SOP)”。在处理复杂全栈逻辑时,让 AI 先做只读审计、给出证据,再决定是否修改,极大地降低了我试错的时间成本。
2. 对我技术视野的拓宽: 作为一个习惯和底层硬件打交道的嵌入式工程师,TRAE 打破了我的技术边界。它让我不仅能快速搞定后端的云函数架构,还能高质量完成前端 UI 和复杂交互,甚至能独立完成包含权限体系与内容审核的 Web 管理后台。TRAE 让我意识到,“一个人 + AI”完全可以成为一支能上线的团队,让我能从更高的产品全栈视角去审视技术。
未来,我想继续和 TRAE Build:未来我希望不断学习成长,继续借助 TRAE 探索“软硬结合”的更多可能性。一方面继续迭代这个充满烟火气的小程序;另一方面,我也想把 AI 辅助开发的工程化经验,应用到嵌入式软硬件协同开发中,让技术真正服务于生活的每个细节。
#我是1024Builder#
现在的我: 职场开发者
自我介绍: 23 岁,北京前端打工人,Vue 是主业,AI 是杠杆。白天在公司写海外金融业务的后台系统,晚上用 TRAE 当"第二大脑"造自己的东西:从爬虫、App、桌宠到 Skill,什么有意思做什么。我相信 AI 不是替我写代码的拐杖,而是让一个普通前端能独立交付一整个产品的团队。
我和 TRAE 一起做成了:
PowerPal · 王者荣耀 AI 对局搭档 ——手机投屏 + OCR 实时识别经济数据 + Flask 后端 + 数据看板,边打游戏边收到决策建议,拿它冲了创造力大赛。
桌面宠物黑耀 & 青瓷 ——Python 状态机 + 手绘精灵图,会陪我发呆、散步,还有专门的"复习"和"失败"动画,学习搭子 +1。
北京每日找房系统 ——四个平台爬虫 + SQLite 去重 + 通勤打分,每天定时跑、自动导出 Excel 快报,找房这种事也能工程化。
十几个 AI Skill ——Naval 人生导师、健身教练、智能数据看板、AI 语音会议纪要等,其中两个已开源到 GitHub,被陌生人 star 的感觉很上头。
还有英语夜读 App(React Native)、马年 AI 求签(Nuxt3+DeepSeek,已上 Vercel)、给同事一行行代码生成的转正 PPT……以及在 TRAE 社区当管理员,把自己踩过的坑写成教程给后来人。
未来,我想继续和 TRAE Build: 把"一个人就是一支队伍"进行到底——做更多能真正解决生活问题的小产品(找房、学习、副业都算),持续开源我的 Skill 和方法论,也希望有一天能靠 AI 杠杆做出被更多人每天使用的作品。下一站:周游世界时,用我自己做的英语教练 Skill 点第一顿饭。
这个活动有点意思哦 ![]()
#我是1024Builder#
现在的我:独立开发者
自我介绍:深耕业务落地的职场开发者,习惯把想法快速转化成可用产品。相信好的工具不是更聪明的页面,而是一个替你“一直看着”的进程。
我和 TRAE 一起做成了: McSentry · 麦麦账户哨兵 —— 一个无人值守的麦当劳账户资产巡检系统。它每天自己醒来,把积分、券、抽奖次数这些会“过期蒸发”的资产算清楚值多少钱、还有几小时清零,再把“今天最该做的一件事”推到你面前。9 个 MCP 工具、零第三方依赖、默认只读、可直接进 cron。别人提醒你券要过期,我们直接帮你把券领了。
仓库地址: GitHub - hamstergreedy/McSentry · GitHub 觉得有意思的话,求大家动动小手点个 Star
,就是对独立开发最大的鼓励~
未来,我想继续和 TRAE Build:把这套“无人值守资产哨兵”的模式复刻到更多生活场景,探索 MCP 生态与端侧 AI 的落地,让 AI 不止会写代码,还能替人守住那些“金额小、频次高、靠记性必丢”的价值。1024,致敬每一个真正的 AI Engineer!![]()
前来盖楼!
来了来了 冲冲冲!
#我是1024Builder#
现在的我:程序员(如学生、职场开发者、独立开发者、跨界创作者)
自我介绍:写了10年代码,今年开始不再写代码了
我和 TRAE 一起做成了:Melomancy (app), ios,华为应用可下载, 连接: Melomancy App - App Store
未来,我想继续和 TRAE Build:构建更全的AI音乐生态/平台
有了AI,人人都可以过1024!
现在的我:职场开发者(业余也算半个独立开发者)
自我介绍:白天写业务代码,晚上折腾自己的小项目,喜欢把"想法到能跑起来"的时间压到最短。
我和 TRAE 一起做成了:用一个周末,把搁置了半年的副业小工具从 0 做到能跑起来——
脚手架、接口、前端页面一口气搭完,还顺手调通了部署。
未来,我想继续和 TRAE Build:一个真正有人用的 AI 小产品,从第一行代码,盖到第一百个用户。
#我是1024Builder#
现在的我:__职场开发者__
自我介绍:__我是大哥大__
我和 TRAE 一起做成了:_钉钉自建工资条_____(可附截图、录屏或 Demo 链接)
未来,我想继续和 TRAE Build:_CRM_
#我是1024Builder#
现在的我:职场开发者(二次开发)
自我介绍:_目前在做总部产品的二次开发,评审私下喜欢用ai写点感兴趣的项目,如个人资金折旧等。
我和 TRAE 一起做成了:
未来,我想继续和 TRAE Build:按照商业软件的架构风格重构该项目,优化压测都都需要参与进来,然后还想做一个游戏。**
补充一下github链接主页: taro-RY (taro) · GitHub
Naval 人生导师 Skill: GitHub - taro-RY/naval-mentor-skill: Naval Ravikant 人生导师 Skill:深度知识库 + 可运行的原文检索爬虫,适配 Trae / AI 助手 · GitHub
健身教练 Skill: GitHub - taro-RY/fitness-coach-skill: 健身教练的skill · GitHub
黑曜桌宠: GitHub - taro-RY/hei-yao-desktop-pet: 黑曜桌宠 - 基于 PyQt5 的透明窗口桌面宠物,支持 Codex V2 精灵图格式 · GitHub
北京租房助手: GitHub - taro-RY/beijing-rental-assistant · GitHub
技术博客 GitHub - taro-RY/calmspark · GitHub ,建党 105 周年展示页 GitHub - taro-RY/cpc-105th-anniversary · GitHub 。
从
【多重惊喜福利】 TRAE 社区 1024 狂欢周璀璨开启|致敬真正的 AI Engineer继续讨论:
#我是1024Builder#
现在的我:职场开发者(如学生、职场开发者、独立开发者、跨界创作者)
自我介绍:
我和 TRAE 一起做成了:消息识别+智能回复,各种skill。
未来,我想继续和 TRAE Build:轻量化工具,以迭代提升
#我是1024Builder#
现在的我:职场开发者
自我介绍:
我和 TRAE 一起做成了:好多的竞品分析报告
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未来,我想继续和 TRAE Build:深入职场各种工作,全面提升效率、提升生产效率**
#我是1024Builder#
现在的我:AI产品
自我介绍:我是某知名半导体企业内的AI产品,在AI出现之前负责风控和推荐策略,在AI出现之后负责推进AI转型和营收增效,也喜欢这个行业并开源了一些工具和发布了一些文章,这个是 仓库
我和 TRAE 一起做成了:为企业内AI工程和算力高效应用,和traecode一起把工程框架搭建出并在企业内部全面使用,同步脱敏在社区分享并入选精选
(当前工作之外我在去年5月也用trae做过一个小程序,无付费推广,uv已经6k+,感兴趣搜寻日指南针 wx小程序) Trae 0-1 小程序 | 来自25年古早Trae的老兵产物,6K的用户使用过都说....
未来,我想继续和 TRAE Build:目前企业内已经度过了所谓AI转型阵痛期和知识铺垫,各个应用端百花齐放,为了收敛各大AI应用以及提高复用性我们正在做一个所谓数字员工平台,借助Trae的能力开发一部分,当然也有前沿的LLM参与,因此期待工具的不断升级让成功更快到来,也欢迎做过的同学可以互相讨论~


