【标题】 【学习工作赛道】 +直升机维修保障智能辅助系统
创意名称：直升机维修保障智能辅助系统
想解决什么问题： 直升机外场排故高度依赖老师傅经验和纸质手册，故障现象描述不完整、手册检索慢、外场案例难沉淀，飞行记录、故障录入、周报统计各自为政，维修保障闭环断裂。
为什么会想到做这个： 我们在外场保障与 AI 应用开发实践中发现，维修人员面对 ENG CHIP 等告警时，往往要在多本手册间反复翻查，经验难以传承；同时涉密内网无法使用公有云 AI，亟需一套可离线部署、答案可追溯的智能辅助工具。
大概是什么产品： 面向央企内网环境的 Web 端一体化维修保障系统，融合 RAG 知识检索、大模型推理与外场业务管理，支持离线部署与手册引用溯源。
2. 目标用户及痛点
面向哪些用户： 直升机外场维修保障人员、机务工程师、维修保障管理人员，以及承担机型手册维护与知识治理的技术支撑团队。
在什么场景下使用： 外场飞行后出现故障告警需快速排故；日常记录飞行架次与变更；结构化录入外场问题并跟踪处理状态；汇总本周保障数据并生成外场工作周报；上传维修手册与排故规程供智能问答检索。
当前痛点： 没有本系统时，维修人员需手动翻阅厚重纸质手册，检索耗时长且难以定位关键段落；故障信息靠口头或零散表格传递，案例无法系统沉淀；飞行日志、问题记录、周报各自维护，数据不联动；公有云 AI 工具无法进入内网，既不合规也无法引用本单位手册。
3. 价值与意义
效率提升： 系统通过多轮对话引导补充机型、阶段、告警等上下文，结合 WeKnora 向量检索维修手册与外场故障库，流式输出排故建议并标注引用来源，显著缩短「查手册—判原因—出方案」路径；外场看板一键生成周报，减少重复统计与文档整理时间。
社会价值： 将分散的维修经验与手册知识结构化入库、持续复用，降低对个别专家的依赖，助力航空装备保障能力下沉与标准化；系统支持内网离线部署、多用户权限与操作审计，满足涉密环境合规要求，为同类装备智能化保障提供可复制的实践样板。
4. 附件： 创意产物 HTML文件如附件所示
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