- harness：模型外包裹的「壳」。模型没换，数据没换，提示词没换，只是改了壳，成功率就升了，壳就是Harness.
prompt（单条）→ 上下文工程（tool，记忆，文件，skills的注入等）→ 可能的Harness工程
核心是：记录下这个仓库所有代码犯过的错和解决方案，让它在这个仓库逐渐成长，Harness这个概念应该就是针对代码仓库的操作系统，它可能会完整罗列在这个仓库所有需要注意的点？（其实现在很多概念都很交叠，skills和这个我觉得其实很像），Harness作为核心推理循环的底座，统筹协调工具执行、上下文流转、安全边界控制与会话持久化。核心是：持久化
硬要总结的话：以下内容ai总结
- AI 编程的本质是“模型+脚手架（Harness）” ：一个高效的 Coding Agent 不仅需要强大的大模型作为引擎，更需要 Harness（包含上下文工程、工具链和严格的架构约束）来作为方向盘和刹车。
- 约束比自由更能激发 AI 的生产力 ：尽管有人认为模型能力的进化最终会淘汰复杂的脚手架，但当前实践证明，给 AI 设定清晰的边界、硬性规则和自动反馈循环，能极大减少其试错成本并成倍提升代码质量。
- 程序员的未来是“管理 AI” ：未来的核心工程技能将从手写代码，转向像管理者一样去设计、配置和维护这套让 Agent 持续且稳定运转的系统环境（Harness Engineering）。
- skill-creater官方大更新了，更强调可维护性，和更新skills。