【Skill 创作】我做了一个让情侣把“想去”变成“去了”的 Skill
1、Skill简介
Skill名称：路钉 Roading
这是一个帮助情侣、朋友和家人共同记录“以后想去”的地方，并将这些零散灵感转化为真实行动的生活规划 Skill。
很多人收藏了大量小红书笔记、大众点评店铺和旅行攻略，但最终真正出发的却寥寥无几。路钉通过地图化管理、愿望清单共享、出行规划等功能，让“下次去”真正变成“已经去了”。
目前该产品已完成开发并正式上线微信小程序。
2、使用场景
做这个 Skill 的起点，其实来自一个很真实的问题。
和另一半聊天时，经常会出现这样的对话：
“这家店以后去吃。”
“这个展以后去看。”
“这个地方以后去玩。”
但过几天再回头找，已经不知道当时发在哪里了。
于是开始出现：
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小红书收藏越来越多
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微信聊天记录越来越长
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大众点评想去列表越来越乱
大家都在收藏生活，却很少真正出发。
我发现问题并不是缺少灵感，而是缺少一个能够统一管理和推动行动的工具。
于是我开始尝试做一个产品：
把所有“以后想去”的地方放进同一张地图里，让两个人能够共同维护、共同规划、共同完成。
这就是路钉诞生的原因。
相比传统收藏夹，路钉更关注的不是“收藏”，而是“出发”。
3、创作过程
整个项目从产品构思到正式上线，几乎都借助 Trae 和 AI 完成。
第一步：梳理需求
最开始我把自己的痛点直接告诉 AI：
“为什么收藏了那么多地方却始终没有去？”
AI帮助我拆解用户需求，并逐步形成产品功能框架。
最终确定了几个核心功能：
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想去地图
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双人共享
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愿望清单
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出行规划
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打卡记录
第二步：设计产品结构
确定方向后，我开始利用 AI 输出：
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产品需求文档（PRD）
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页面结构图
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用户流程图
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数据库设计方案
原本需要产品经理完成的大量工作，都可以通过自然语言快速完成。
第三步：开发微信小程序
随后使用 Trae 进行开发。
通过对话方式不断调整：
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页面布局
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地图交互
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数据结构
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用户体验
很多原本需要查文档和反复调试的问题，都可以通过 AI 快速定位和解决。
第四步：测试与上线
开发过程中经历了很多迭代：
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地图定位逻辑优化
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收藏流程优化
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双人共享机制优化
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交互细节优化
最终完成微信小程序上线。
整个项目几乎由我和 AI 共同完成。
流程大致如下：
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用 AI 梳理产品需求
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生成 PRD 和功能架构
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设计数据库结构
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生成微信小程序页面
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实现地图、收藏、提醒等功能
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调试上线
以前需要前端、后端、产品经理一起完成的工作，现在通过 Trae + AI，大量开发工作都能通过自然语言完成。
最大的感受是：
AI并没有替代产品思考，而是让一个普通人也拥有了把想法快速变成产品的能力。
4、使用步骤
Step 1：绑定CP
绑定CP后即可共享所有收藏活动、地点、纪念日。
后有轻互动戳一下功能，轻轻的向对方表达思念
Step 2：记录想去的地方
看到感兴趣的餐厅、展览、演出或旅行目的地时，直接保存到地图中。
Step 3：邀请另一半共同使用
双方可以共同维护一张地图。
所有想去的地方都会同步保存。
Step 4：查看附近愿望
打开地图后，可以查看周边已经收藏过的地点。
很多临时出门时不知道去哪的问题会自然解决。
Step 5：活动/地点提醒
每日推荐会根据用户、CP的兴趣tag推荐精选活动
收藏活动后会在活动开始前一天进行弹窗提醒
收藏的地点也会在地理位置小于1km处进行弹窗提醒
5、效果展示
上线后最大的变化是：
以前：
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收藏夹越来越大
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想去列表越来越长
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纪念日有时候太忙会忘记
结果：
很多地方永远停留在“以后去”。
现在：
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所有地点统一管理
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地图直观展示
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双人实时共享
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出门随时查看
真正实现：
“把想去变成去了”。
6、Skill链接
微信搜索小程序：路钉 Roading
7、总结与思考
这次最大的收获，并不是完成了一个 Skill。
而是验证了一件事：
一个没有专业开发团队的人，也能够借助 AI 独立完成真实产品的设计、开发和上线。
过去从一个想法到一个产品，中间隔着：
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技术门槛
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开发成本
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团队资源
而现在，AI正在不断缩短这段距离。
目前最满意的地方，是路钉解决的是一个真实存在的问题：
很多人不缺灵感，缺的是行动。
未来计划继续增加：
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AI智能路线规划
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出行提醒
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多人共享地图
如果你也有很多“以后想去”的地方，欢迎体验路钉。
也欢迎大家提出建议，一起把它做得更好。