AI 已经成为我的第二个开发搭档

作为一名企业软件开发工程师,我日常主要负责 SRM
供应链系统研发工作,技术栈包括 Java、Spring
Boot、MySQL、Redis、Nacos 等。最近几个月,我把 TRAE SOLO Work
深度融入日常工作流,明显感受到开发效率和问题解决效率的提升。

我的行业 / 角色 / 职业:

企业数字化软件开发工程师(Java后端开发)

我的高频工作内容:

  • Java后端业务开发
  • 微服务系统维护
  • SQL编写与性能优化
  • 第三方接口对接(电子签章、支付、OCR等)
  • Bug排查与线上问题处理
  • 技术方案设计
  • 接口文档编写

我会在哪些办公场景使用 TRAE SOLO Work:

1、业务开发场景 开发新需求时,我会直接把需求描述给 TRAE SOLO。
例如:合同审批流程开发、供应商管理功能开发、发票管理模块开发、对账流程开发。
它能够快速帮我生成
Controller、Service、Repository、DTO、SQL,大量减少重复编码时间。

2、SQL优化场景 工作中经常遇到慢SQL。 我会把SQL和表结构直接发给 TRAE
SOLO,它能够快速分析索引是否合理、是否存在全表扫描、JOIN是否存在性能问题以及如何优化查询方案。

3、第三方接口对接场景 最近接入了电子签章、OCR识别等第三方平台。
面对几十页接口文档时,我会直接让 TRAE
SOLO总结接口调用流程、梳理参数说明、生成Java调用代码、分析异常处理逻辑。

4、问题排查场景
线上出现异常时,我通常会把异常日志、错误堆栈、相关代码一起发给 TRAE
SOLO。 它经常能够快速定位空指针问题、并发问题、事务问题和SQL性能问题。

我一般怎么用它(使用技巧):

技巧1:提供完整上下文 我会同时提供业务背景、表结构、输入参数和预期结果。

技巧2:让它分步骤分析 先分析问题原因 → 给出优化方案 → 输出完整代码。

技巧3:让它扮演专家角色
例如:资深Java架构师、MySQL性能优化专家、系统设计专家。

和之前相比,效率提升体现在哪:

开发效率提升 以前需要查资料、搜博客、看文档、写代码。 现在很多问题直接在
TRAE SOLO 内完成。

问题定位效率提升 以前定位复杂Bug需要30分钟到数小时。
现在很多问题10分钟左右就能找到关键原因。

文档阅读效率提升 TRAE SOLO
可以快速帮助提炼核心接口、调用顺序和注意事项。

我还希望 TRAE SOLO Work 优化什么(办公场景的产品建议):

  1. 希望支持更大的项目级上下文分析能力。
  2. 希望增强多模块跨文件重构能力。
  3. 希望增加数据库执行计划智能分析功能。
  4. 希望支持更多企业开发场景插件,例如 Kubernetes、Redis、Nacos 等。
  5. 希望进一步提升超大代码仓库的理解能力。

使用 TRAE SOLO Work
之后,我最大的感受是:它不仅是一个代码助手,更像是一位随时在线的技术搭档。无论是需求开发、问题排查、接口对接还是SQL优化,都能提供非常实用的帮助,让我能够把更多时间投入到业务设计和架构思考中。

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不是成为你的主要开发答案而是第二个而已吗?

3 个赞

业 务设计和架构思考,感觉这两个它也能干,程序员不好干了

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产品建议可以在对应板块也反馈下

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第一个是谁

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