我也来分享一下我的第一个作品摇骰子，接下来我要把记账算分给做好；有好的作品可以发给我学习下；感谢
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名称：今天卦了么 （微信小程序）
工具：TRAE+Gemini
介绍：
每天一卦，看看今天适合怎么上班。
结合传统文化中的周易，用轻松有趣的方式生成专属今日状态签。 摸鱼还是冲刺？ 喝咖啡还是早点下班？ 开会还是闭麦？
起一卦，开启你的今日打工指南。
1.0版本已经上线了，欢迎大家来玩！
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蹲一个试用
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ExamCrafts.com 是一个基于 AI 与知识图谱的智能备考平台。
平台支持英语类考试真题训练、专题训练、听力阅读练习、翻译写作 AI 批改，也支持考研数学知识图谱学习。用户做题后，系统可以把错题和知识点关联起来，形成可视化知识图谱，帮助用户看清自己的知识漏洞，并生成更有针对性的复习路径。
所有功能均免费
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GanttLens —— 一个非程序员做的施工项目甘特图
作者：Cailleach（邹景焘）· 弱电智能化设计师
工具：TRAE IDE
Demo：cailleachzou.github.io/ganntlens
代码：github.com/cailleachzou/ganntlens
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名称：TWS-agentic
介绍：一个功能完备的课程学术自学系统，集成课程syllabus笔记，完整的AgentHarness，项目管理，书签，爬虫，任务看板，知识库，RSS订阅，网站部署等的适用于多平台系统级应用
做TWS的契机是将自己的课程syllabus整理成可以快速索引编辑讲义笔记和参考资料，并对课程课时进度进行追踪的系统，主体是course_tracker.py，是tkinter做的简易GUI应用，在后来为了更便捷，更高性能的编辑和渲染文档，并更自由的进行交互，以及科学研究，编码总是会用到各种应用软件，这些应用的配置和频繁切换对于新手，是浪费时间的文具选择，像思源，obsidian，vscode，ima，trello又要自己写爬虫，又要在文件资源管理器中不断地操作，要么就是在工作空间地切换中卡死，上传下载搞来搞去，要么就是纠结于插件的配置中，同时各家的agent-harness都有局限，openclaw部署半天还要在wsl上，那些工具也不好用，总之取各家之长，cline，Hermes，opencode，openclaw，trae，全部学了一遍，上下文压缩，子代理，工具调用，专业工具分类，沙箱环境，循环，skills系统，流式输出，检查点，会话切换，这一套标准的coding-agent全部完成，还掺杂一些系统定制的感知工具，前端的流式响应，按段复制，rag之类的全部实现。在mcp中的server搭建了基于vditor，Monaco，xterm，simplemindmap，pdfjs等开源项目（MIT/GNU协议，非APGL）的集成原生html前端（通用）和基于vue.js,capacitor的Android端，以uvicorn[standard]实现websocket后端，实现同步和文件传输功能,一个现代化的,开箱即用的系统级开发集成环境——TWS-agentic 链接https://github.com/chronoload/TWS2-Agentic。
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名称：乐湾赶场（微信小程序）
介绍：
这里有个故事；我生活在贵州贵阳，一个气候凉爽，自然风景很美的城市，同时这里的烟火气比较足，大部分地区也保留了赶场（赶集）的习惯，我所在的小区边上也有一个每6天进行一次赶场，同时由于小区里面交通不便，设置有摆渡车；我们有小区微信群，但在群里我经常看到有邻居询问什么时候赶场，也有问摆渡车发车时间的邻居；基于上面这两个原因，我用TRAE开发了这个小程序，自动小程序上线以来，得到了我们小区所有邻居们的一致好评，此后群里基本没有人问了，大家都在我那个小程序上去看了，现在在逐步加功能，比如油价调整功能，事项待办功能，还有消息推送等等，都在逐步完善，没有任何的商业化的思考，完全出于公益性质，我想着服务他人，与人方便，是技术的最好体现吧。附上我的截图和小程序码给他们看看，也可以多给我提好的意见或建议，谢谢 
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名称
万忆中枢（WanYi Memory Core，包名 wanyimem）｜给 AI 装一个永远不会失忆的第二大脑
介绍
独家六大护城河 — 不止存记忆，还会保护你。拦截之眼在你梭哈时亮出所有历史踩过的坑并触发置信度拦截；反事实之镜自动开平行分支，到期把"如果当初听劝"的另一条人生摆到你面前；外加跨域桥接（一个坑全领域互通提醒）、轨迹回放（决策生涯一眼回放）、主动搭档（不等你开口自动出简报/体检/周复盘）、元认知（知道自己不知道什么，绝不硬编）。这是市面上记忆系统都没有的"灵魂"。
极致轻量适配 — 专为低配环境与个人开发者优化。纯 Python 本地进程，单文件 SQLite 打包所有数据（全文索引+向量+知识图谱+事件日志），无重型中间件、无外部服务依赖。模型不可用时自动降级为关键词检索，核心链路永不崩——你的 2 核 2G 服务器也能轻松跑，内存占用极小。
纯私有本地部署 — 所有记忆存在你自己的电脑/服务器上，零云端上传、零第三方中转、零遥测。敏感项目（交易策略、写作偏好、研发密码）完全放心。这是它区别于云端记忆方案的最大底气：你的数据一辈子不出你的机器。
技术栈极简 — 仅用 Python + SQLite + MCP 标准协议，无任何重型框架。23 个 MCP 工具开箱即用，接进 Claude / Cursor / Trae 等任意客户端，或当 Python 库直接调用。单人即可轻松维护、二次修改、扩展。
为什么选它
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语义级检索：四通道混合（BM25 + 中文向量 + reranker 精排 + 知识图谱），"认赔离场"和"死扛不止损"零关键词重合也能捞出来，基准 Recall@5 = 90%
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自我进化：五齿轮自动反思 + 四钩子生命周期 + 园艺师（矛盾检测/冗余归并/技能结晶），你不用喊"记住这个"，它自己越用越懂你
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开源专业：MIT 协议，ruff + pytest × Python 3.10/3.11/3.12 全绿，CI + CodeQL 安全扫描齐备，已上 PyPI
快速上手
pip install "wanyimem[all]"
在 mcp.json 加一行即可接入任意 MCP 客户端：
{
"mcpServers": {
"wanyi": {
"command": "python",
"args": ["-m", "wanyi.memory_core"],
"env": { "万忆中枢_STORE_DIR": "C:/path/to/your/memory" }
}
}
}
链接
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PyPI：wanyimem · PyPI
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安装文档：docs/INSTALL_CN.md
跟着教程就能用，你的低配服务器也完全带得动。
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用 TRAE 搓出来一个"桌面级超级 AGI"：让它打开酷狗放首歌，它就真的去放了
这个项目叫 PalatMind，一句话讲就是：让电脑自己操作电脑。
先讲为什么做
Chat 类 AI 助手遍地都是，但大多只停留在"对话框里聊聊天"。我真正想要的，是一个能替我在 Windows 桌面上干活的 Agent——
比如我随口一句「打开酷狗播放《隐形的翅膀》」，它不是甩给你一堆链接，而是真的去操作：启动酷狗 → 搜索歌曲 → 点中结果 → 确认播放栏里出现目标歌名。
与其等别人做，不如自己动手。于是有了 PalatMind。
它到底能干什么（有实测数据）
| 能力 | 说明 | 实测 |
|---|---|---|
 GUI 自动化 |
视觉感知屏幕 + 坐标/UIA 双轨操作，自主打开应用、搜索、点击 | 打开酷狗播放歌曲：搜索→点击结果→窗口标题验证「歌手 - 歌名 - 酷狗音乐」+ 播放栏视觉确认 |
 视觉感知 |
UI-TARS-7B 看清元素精确坐标 + WinRT OCR + 菜单布局推理，定位真实界面元素 | 本地视觉模型「描述目标元素 → 返回点击坐标」；平均 IoU 0.9596（目标 ≥0.95，通过率 100%） |
 学习与进化 |
学会一次后自动提炼为技能，下次直接回放 | 首播约 2 分钟内完成 → 再次仅 22.58s，加速 19.0x（≥5x 指标） |
 永久记忆 |
记忆宫殿 + Qdrant 向量存储 + WAL 审计 | 72h+ 跨会话保持 |
 多 Agent 协作 |
主 Agent 拆子任务并行，失败重试/降级/熔断 | 酷狗+爱奇艺+QQ 三应用并发启动，一次搞定 |
| 安全对齐 |
宪章 AI 三阶段拦截（输入/工具/输出） | 危险操作 100% 拦截 + 强制确认 |
 多 Provider |
OpenAI / Anthropic / Gemini / GLM / 豆包 / MiniMax / Ollama | 12+ 家，熔断降级 |
技术栈 & 踩坑
- 技术栈：Rust + Tauri + 64 个模块化 crate（pm-core 主循环、pm-desktop 桌面操作、pm-memory 记忆、pm-crossmodal GUI 视觉、pm-self-evolution 自演化……）
- 视觉定位：优先走 Ollama 本地视觉模型（UI-TARS/ShowUI，延迟 <500ms），识别无文字图标（如播放页左上角的滑动箭头）这种纯视觉元素
- 踩坑：放歌最大的坑不是"点不到"，而是怎么验证真的放对了。摸索下来，"窗口标题（歌手-歌名-酷狗音乐）+ 播放栏视觉确认"双通道验证 + 进度推进检测，比盲目截图可靠得多——还能防止被 DJ/翻唱版顶替。
几个我觉得值得说的亮点
上下文不会撑爆：按需检索，LLM 主动调用工具拉记忆，而不是全量塞进 Prompt。
能自我进化：这不是 Demo，是真的能"分析 bug → 改自己代码 → 编译验证 → 升级"，形成一个闭环飞轮。
兼容 MCP 生态：Model Context Protocol 客户端/服务端都有，能接现成工具。
官网
项目官网：palatmind.com
里面有一路做过来的架构文档、能力演示和设计思路。欢迎 star / 提 issue / 留言交流——
你希望桌面 Agent 先替你做哪件事？ 评论区聊聊，说不定下一个版本就给你做进去。
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做了个植物花境设计工具，想请大家试试：
选个地区 → 设定面积预算 → 调整花色、造价、养护偏好 → 自动生成完整搭配方案（乔木+灌木+草本，每株带图片、花期、参考价）邀请大家试用和反馈建议[呲牙]https://plantplot.netlify.app/
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下载体验了, 很流畅
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论坛分享教师节Vibe Coding 作品。活动将评选 10 位优秀创作者，每人送出 SKG 按摩仪一台；另抽取 30 位参与者，每人送出 1000 积分。
活动已经截止了，但是作品还是可以看一下的呀hhh：【教师节 VibeCoding】余华风人生导师交互式电子贺卡
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体验地址怎么打不开啊，是下架了吗？
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已暂停，玩不了
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最新的求职数职透镜作品，希望能给参与秋招的大家提供帮助
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