一、一句话介绍
一句话输入，3分钟拿到专业级A股量化分析报告——18因子评分、买卖时机、仓位建议、风险提示，全部可视化呈现。
二、为什么做这个 Skill？
一个散户的真实痛点
做了3年A股散户，我踩过这些坑：
| 踩坑场景 | 当时怎么做的 | 结果 |
|---|---|---|
| 听消息买入 | 群里说"这只票要涨"，跟风买入 | 买在山顶，被套30% |
| 看K线追涨 | 看到阳线就追，阴线就割 | 反复打脸，手续费亏了不少 |
| 翻财报选股 | 手动看营收、利润、ROE… | 看了3小时，还是不知道买不买 |
| 问AI分析 | “分析一下这只股票” | 得到一堆泛泛而谈，没有买卖建议 |
核心问题：散户没有量化机构的分析工具和框架，凭感觉炒股，长期必亏。
量化机构怎么做的？
专业量化机构用多因子模型分析股票：
- 基本面因子（价值、成长、质量…）
- 量价因子（趋势、资金流向、波动率…）
- 风险因子（估值风险、流动性风险…）
但散户用不上——没有数据、没有工具、没有系统化方法。
这个 Skill 解决了什么？
把量化机构的 18因子评分体系 封装成 SOLO Skill，让散户也能：
一句话触发：“分析一下贵州茅台”- 3分钟出报告：自动采集数据、计算评分、生成HTML
- 拿到具体建议：买不买？什么时候买？买多少？止损位在哪？
三、核心功能
3.1 双引擎四层量化模型
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第四层：综合决策 │
│ 投资评级 + 买卖时机 + 仓位管理 + 催化因素 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第三层：风险控制 │
│ 估值风险 + 流动性风险 + 下行风险 + 集中度风险 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第二层：评分引擎 │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ 基本面八因子 │ │ 量价六维度 │ │ 风险四维度 │ │
│ │ (60%) │ + │ (25%) │ + │ (15%) │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 第一层：数据输入 │
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
│ │基本面引擎│ │ 量价引擎 │ │ 板块引擎 │ │ 消息引擎 │ │
│ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
3.2 18因子评分体系
| 类别 | 因子 | 评分维度 |
|---|---|---|
| 基本面 | F1 价值 | PE/PB/股息率 |
| F2 成长 | 营收/利润增速 | |
| F3 质量 | ROE/毛利率/现金流 | |
| F4 动量 | 多周期动量 | |
| F5 情绪 | 舆情/分析师评级 | |
| F6 资金流 | 主力/北向资金 | |
| F7 ESG | 环境/社会/治理 | |
| F8 另类数据 | 消息面/板块热度 | |
| 量价 | V1 趋势 | 均线排列/ADX |
| V2 量价配合 | 价量同步度 | |
| V3 关键位置 | 支撑/压力位 | |
| V4 主力行为 | 吸筹/派发信号 | |
| V5 波动率 | ATR/波动率 | |
| V6 多周期 | 多周期共振 | |
| 风险 | R1 估值风险 | 历史分位 |
| R2 流动性 | 成交额/换手率 | |
| R3 下行风险 | 最大回撤 | |
| R4 集中度 | 行业/个股集中度 |
3.3 信号冲突检测
自动识别基本面与量价信号的冲突：
| 冲突类型 | 条件 | 处理规则 |
|---|---|---|
| 基本面强+量价弱 | 基本面≥7.0 且 量价≤4.0 | 以基本面为准，仓位上限50% |
| 基本面弱+量价强 | 基本面≤4.0 且 量价≥7.0 | 警惕垃圾股反弹，仓位上限20% |
| 双强 | 基本面≥7.0 且 量价≥7.0 | 最佳机会，可满仓参与 |
| 双弱 | 基本面≤4.0 且 量价≤4.0 | 回避，不参与 |
四、使用效果
4.1 使用前后对比
| 维度 | 用之前 | 用之后 |
|---|---|---|
| 分析时间 | 手动翻财报2小时 | 3分钟出报告 |
| 分析框架 | 凭感觉、看K线 | 18因子量化评分 |
| 买卖决策 | “感觉要涨” | 具体买卖时机+仓位建议 |
| 风险控制 | 经常深套 | 四维度风险评估+止损位 |
| 报告形式 | 零散笔记 | 专业HTML可视化报告 |
4.2 实际案例
输入：分析一下贵州茅台
输出：HTML报告包含——
- 综合评分：7.6/10（推荐）
- 基本面：8.2/10（价值+成长双优）
- 量价：6.5/10（上升趋势但量价背离）
- 风险：7.8/10（估值合理）
- 操作建议：回调至1600元附近买入，仓位60-80%，止损位1500元
五、快速体验
下载安装
下载 astock-quant-analyzer-html.skill
支持平台：SOLO（字节跳动 AI 助手平台）
立即使用
导入 Skill 后，直接输入：
分析一下贵州茅台
分析 600519
用量化模型分析比亚迪
HTML报告浏览
六、技术实现
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| 核心引擎 | Python 640+ 行，完整实现18因子评分 |
| HTML模板 | 响应式布局，支持评分雷达图、进度条可视化 |
| 配置文件 | 308行，定义评分标准、权重、评级阈值 |
制作说明：本 Skill 从模型设计、代码开发到文档编写，全部过程由 SOLO 桌面端 辅助完成，展示了 SOLO 在复杂 Skill 开发中的强大能力。
项目资源
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| GitHub 仓库 | https://github.com/laozdao/astock-quant-analyzer |
| 老子道量化研究 | https://laozdao.github.io/ |
开源说明：本作品已在 GitHub 开源，为个人原创作品，本次 SOLO Skill 创作赛为首次参赛。
七、未来展望
- 数据源扩展：接入更多专业金融数据源
- 历史回测：增加策略回测功能，验证模型有效性
- 个性化定制：支持用户自定义评分权重
- 交互式图表：增加可交互的K线图、评分雷达图
八、关于作者
我是 老子道，一个从散户成长为量化研究者的独立开发者。
我的经历
- 3年A股实盘经验：从追涨杀跌的散户，到系统化量化分析的践行者
- 量化模型研究：深入研究多因子模型，构建"双引擎四层"融合分析框架
- SOLO深度用户：从 Skill 使用者到创作者，全程使用 SOLO 完成本作品开发
我的理念
散户缺的不是信息，而是系统化的分析框架。这个 Skill 把我踩过的坑、学到的量化方法，封装成一句话就能用的工具，让更多散户能像机构一样分析股票。
更多内容
个人主页：laozdao.github.io —— 量化研究、Skill 开发、投资心得
交流反馈：欢迎对量化投资、Skill 开发感兴趣的朋友交流
免责声明：本 Skill 仅供学习交流使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
欢迎体验和交流！ 如果你也是A股投资者，欢迎试用这个 Skill，并分享你的使用反馈和改进建议。
