技巧：预处理数据，再发给trae
说明：开发过程中难免遇到要提供数据或运行日志给ai的时候，但是数据往往体量大、内容多、格式杂，不一定全部是需要的，可以自己先使用数据处理工具进行预处理，提取关键部分给trae，或者让trae自己写预处理脚本再自己进行预处理，节约开销也避免污染上下文。
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技巧：简单让Trae记住你需要的交互界面。
说明：Trae如果会改你的交互界面，最好的方法是截图原有的界面，然后丢给一个有图片识别功能的AI，等他描述完成直接复制给Trae，让他备份作为涉及界面改动的后续任务的必看前提。
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技巧：任务内轮切AI节省积分
说明：在做新任务的时候可以让AI把任务进行分类，涉及搜索/思考/编写程序/制作图像的任务让消耗积分多的AI来，调用库/测试/日常跑程序等本地任务让消耗积分少的AI来。
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技巧：超长对话的上下文压缩/开新对话之间的最优解
说明：严格意义上来说，压缩上下文绝对比开新对话消耗的积分更多，但是如果在项目早期设定好每次对话内的任务量并设置Trae自监测，就能在临近需要上下文压缩的时候自动提示需要开新对话，比Trae自动提示要更准确
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技巧：DDL 和测试数据分开生成。
说明：让 AI 生成数据库脚本时，我会要求它出两份：一份是纯建库建表的 DDL，一份只放模拟测试数据。两者分开后，我随时可以重置环境或换一批测试数据，也不会出现「为了加测试数据把表结构改乱了」的情况，重建环境只需要跑一份 DDL。
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技巧：先让它列方案，再让它动手。
说明：碰到改代码、重构、跨文件调整这类会动到多处的地方，我不会直接让它开写，而是先要求它只做一件事——列出 2 到 3 个可选方案，并说明每个方案会动到哪些文件、有什么风险。我挑一个再让它执行。规划阶段的输入 Token 花得值，能避免方向错了之后大规模返工，返工一次的成本往往是规划的好几倍。
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技巧：把踩过的坑写进规则文件。
说明：每次被同一个坑绊住第二次，我就把「根因 + 正确做法」写进项目的规则文件（比如 .trae/rules），下次开工 TRAE 会自动加载，同一个坑就不会再踩。项目越迭代这套文件越值钱，属于一次投入长期复用。
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技巧：长对话先总结，再开新任务。
说明：当上下文变长时，先让 TRAE 总结目标和已完成内容，再开新对话继续，省 Token 不丢信息。
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技巧：踩过的坑，让 AI 记住。
说明：项目里踩过几个环境坑（比如打包方式不对导致上传失败），我都让 AI 记进了"项目记忆"。下次再遇到同样的事，它直接照正确做法执行，不用陪着它再踩一遍。踩一次就够了。
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技巧：先给资料，再让它动手。
说明：接第三方功能时，我一开始让 AI 凭经验写，结果全错了、推倒重来。后来先把官方说明完整发给它，一次就写对。凡是有官方文档的事，先把文档喂给 AI，比让它猜靠谱得多。
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技巧：没素材？代码就是画笔。
说明：做合成游戏全程没用一张外部图片，11 级水果贴图、商店图标、宣传 banner 全是让 AI 用 Canvas 代码绘制的，特征按半径等比缩放。个人开发者别卡在美术素材上，代码画图改起来比设计软件还快。
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技巧：告诉它什么不能做。
说明：有些事必须我自己来（比如用手机扫码），我就明确告诉 AI"这条只能我来，你别碰"。模糊的偏好它会猜，明确说出的底线它会老实遵守。新手有顾虑，直接说清楚就行。
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技巧：想让它自动操作页面，先留个"拍照模式"。
说明：我要生成一张干净的图片，就先给页面加了个开关，打开后所有按钮自动隐藏。让 AI 自动操作你的页面之前，先留一个"隐藏界面"的开关，出来的结果才干净。
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技巧：要改的数字，放一起。
说明：游戏难度相关的数值我全放在文件最上面，想调难度只改这一处就行。新手让 AI 写代码时，可以要求"需要经常调整的数字都放在开头"，以后改起来一眼就能找到。
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技巧：被打回别慌，照着提示改。
说明：我的图被平台审核打回，说"只能留标题"。我把这条提示原样发给 AI，只删掉多余文字，立刻通过。新手遇到平台或报错提示，直接把原文复制给 AI，让它只改这一处，别全部重做。
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技巧：对 TRAE 说"记住我的偏好"。
说明：跨项目通用的习惯（比如"我偏好克制的微动画"“用 pnpm 不用 npm”），直接在对话里告诉 TRAE 帮你记住，它会写进用户记忆，以后所有项目自动生效；项目专属的约束（配色规范、目录约定）则记成项目记忆。比每次在提示词里重复交代省事得多，也不会像贴长 prompt 那样吃上下文。
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技巧：项目越简单，AI 改得越快。
说明：我这个游戏不需要任何安装打包，改完刷新浏览器就能玩。新手别一上来就上复杂的框架，让项目保持"改一下就能看到效果"，AI 试错快，你也学得快。
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技巧：提交前，让 TRAE 自己跑代码审查。
说明：功能写完先别急着收工，让 TRAE 对本次改动跑一遍代码审查（质量、正确性、可维护性）和安全审查各一轮，拿到结构化问题清单修完再交付。
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技巧：长任务先总结，再开新对话。
说明：同一个会话聊了几十轮之后，上下文会持续累积，每次请求都把整段历史带过去，Token 像滚雪球一样涨。我的做法是：切换任务、或 AI 开始连续答错时，先让它把「目标、已完成、剩余任务、关键路径」总结到文件里，然后开新对话，让它先读这个文件再继续。
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