技巧：先看 diff，再看完整文件。
说明：做 Code Review 时，先让 TRAE 看 base 到 HEAD 的实际 diff，确定本次真正改了什么；只有涉及上下文、调用链或状态生命周期时再展开完整文件。既能节省 Token，也更容易聚焦提交边界。
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技巧：坑踩一次，写进规则文件
说明：把每次踩坑的根因和正确做法写进项目 .trae/rules 规则文件，下次开工 TRAE 自动加载，同一坑不踩第二遍。长期迭代的项目越攒越好用。
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技巧：重要进度写进交接文件，别只留在对话里
说明：任务做一半要开新对话时，把目标、已完成、剩余任务、关键路径写进交接文件，新对话让 TRAE 先读文件再继续。上下文再长也不丢信息。
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技巧：交付前跑一遍质检清单
说明：让 TRAE 建一份带检查项的清单（尺寸、文字、禁词、价格），交付前逐项自动过检，不合格不放行。生成类内容（图片/PDF/音频）尤其适用。
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每天签到给10个积分的时候就老实了
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技巧8：UI样式微调优先用快捷构建模式
说明：页面样式调整、简单组件搭建、配色排版优化，直接使用快捷构建模式，响应更快、操作更简便，适配轻量化创作场景。
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技巧：说清"不要什么"。
说明：除了说明想要什么，也要明确限制条件（如"不要用太专业的术语"“不要超过500字”“不要出现XX”）。负面约束能有效避免 AI 输出不符合预期的内容。
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技巧：中途检查，及时纠偏。
说明：长任务执行过程中，每完成一部分就让 AI 汇报进度并展示中间结果。发现偏差立即调整，别等全部做完才返工，节省大量时间。
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技巧：指定角色更专业。
说明：需要专业内容时，先告诉 TRAE"你是一名资深XX（如财务分析师/产品经理）"，让它以该角色的视角和术语回答，输出更贴近专业标准。
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技巧：用表格列需求清单。
说明：多项要求用表格或编号列表逐条列出，比一大段文字更清晰。AI 不容易遗漏，你也方便逐条对照检查是否都已满足。
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技巧： 数据库文件一次给两份，做项目时，对sql文件提前定义清楚要求
说明： 让 AI 生成两个 SQL：一个建库建表，一个只放模拟/测试数据。结构变更和数据分离，重装环境或补测试数据时都能单独跑，不会互相污染。
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如何让新项目快速适配你的操作习惯
Trae可以把你的协作习惯封装成一个 Skill，保存在当前工作区。以后你在这个工作区开新项目时，Trae可以加载它，快速适配你的习惯。
1\. 自动调用：下次你在手机（TraeWork）上开新项目发需求时，AI 会根据这个 Skill 的描述自动加载并适配你的习惯，无需手动操作。
2.手动调用：如果发现 AI 没自动适配，直接说"用我的习惯技能"即可。或直接在对话中说："用我的习惯技能"或 “加载协作习惯 Skill”，AI 就会立即调用这个 Skill 。
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帖子到底的按键不能一键到最后，严重影响发新帖，希望修玫
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技巧： 善用SKILL技能 开发更顺手
说明：善用各种类别SKILL技能，开发更顺手，效率更高
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一句话技巧金句：
先让AI准备方案，确认再执行
技巧说明：
直接让AI执行很容易不按照你的想法来，先让AI探索项目，准备备选方案，确认过关键点再执行，可以让生成结果更符合需求
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一句话技巧金句：先生成文字版或伪代码框架
一段技巧说明：写游戏脚本的时候ai不清楚工作逻辑，这个时候就会自己开始采集图片探索花费巨量token，往往这样子写的代码还很破碎，让它先写文字版等于定个大纲并且便于手动调整。
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一句话技巧金句：把临时开发脚本可复用的部分保存
一段技巧说明：ai会写临时脚本完成一些任务，完成后又删除，属于重复造轮子。把可复用的临时脚本保存可以节约开销。
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技巧：开发成果要求出示运行证据。
说明：脚本开发新功能时，trae完成后会进行自测，但可能会误判成功。要求它给出运行日志或测试通过数（如 10/10 PASS）作为完成依据，并主动标注"未实机验证"的部分，避免误判。
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技巧：知识库沉淀，驾驶仓统筹全局
说明：用Trae动态管理本地知识库，人生驾驶仓统一调度，信息随用随取
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技巧：先把你的项目的main告诉deepseek.com，然后让它把提示词生成出来，直接发给deepseek-v4-flash（这是是我觉得最省token又不是太傻的，最好开超长上下文）
提示：每次让它总结项目进行到的地方和下一步规划，如果有下载的内容最好自己去下载，AI监测下载也会耗很多token
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