技巧：改代码前先搜全局。
说明：动代码前先让 TRAE 全局搜索相关函数和引用，搞清楚影响范围再修改，能有效避免"改一处崩一片"的尴尬。
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技巧：脏活累活丢子代理。
说明：批量改文件、跑测试、抓网页等耗时操作，让 TRAE 启动子代理去执行，主对话可以继续思考别的事，并行不耽误。
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技巧：写完让它自己验收。
说明：功能写完后，让 TRAE 先自查一遍——跑测试、检查边界条件、对比原始需求，再交给你 review，能过滤掉不少低级错误。
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技巧：用 MCP 工具连外部服务。
说明：需要操作飞书、Figma、浏览器等外部工具时，直接告诉 TRAE 你的目标，它会自动调用对应的 MCP 服务，不用你手动切工具。
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确实 我来改下
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技巧：把项目约束写进 .trae/rules
说明： 在仓库的.trae/rules/ 目录放一个 Markdown 规则文件（frontmatter 声明description 和alwaysApply: true ），Trae 每次对话都会自动加载，一次编写、全程生效，还能随代码进 Git，全组共享同一套约束。以我的 legacy2mcp 仓库为例：用一条规则挂接 night-shift 协议，AI 在夜间批量执行时自动遵守「只执行 approved 任务卡、改动严格限制在任务卡 conflict_scope 内、失败即停并写报告、产出走独立分支不碰主干」，白天则自动进入需求澄清模式。实践关键是规则文件只做路由，写清在什么场景去读哪些协议文档，详细约束放协议文档里维护，避免规则膨胀稀释模型注意力
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技巧：代码模式批量处理文件。
说明：需要对大量文件做同一种改动时，让 TRAE 用代码模式（Exec）批量执行，比一个个手动改效率高得多，还不容易出错。
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一句话技巧金句：
对话前用 / 调插件，按需选不常驻。
一段技巧说明：
TRAE 的插件是面向特定任务封装的能力组件，装了不等于每次对话都用得上。正确做法是：开始对话前在输入框打 /，从插件列表里勾选本次任务需要的那几个。比如这次要查资料就选搜索类插件，这次写代码就不需要。涉及第三方服务的插件首次使用需完成授权。长期不用的插件可以在插件详情页直接卸载，别让它们在列表里堆积影响选择效率。
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一句话技巧金句：
任务跑完主动通知，不用盯屏幕干等。
一段技巧说明：
TRAE 有原生任务完成通知功能。AI 跑长任务时你切去干别的，任务完成或需要人工确认时系统会弹通知。可以放心开两个 TRAE 同时跑两个项目，谁先完成收到通知再切过去，等待时间不浪费。
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一句话技巧金句：
长任务拆成可验收阶段，别一口气全上。
一段技巧说明：
复杂任务一次要求“分析、设计、开发、测试、重构、写文档”，执行范围容易失控。拆成三个阶段更稳：阶段1 定位问题、给证据、不修改文件；阶段2 确认方案后实施最小改动；阶段3 运行验证并总结结果。每个阶段设检查点，你确认了再往下走。这样省积分，也避免 AI 跑偏后大面积返工
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一句话技巧金句：
开发前先输出验收检查清单
一段技巧说明：
提交开发需求时顺带一句，完成改动后自动输出自检清单：改动文件、风险点、待人工复核项。强制 Agent 自我审视，减少隐性 bug、漏改文件，不用自己事后逐一翻查全部代码。
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一句话技巧金句：
增设虚拟评审员做二次自查
一段技巧说明：
重构或者重大修改任务末尾追加指令：“完成之后，请你切换成资深代码 Reviewer 视角，对你刚刚输出的代码做一次内部评审，指出隐患。” 在同一个对话内完成生成 + 自查，降低返工次数，不用新开会话找人 Review。
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一句话技巧金句：
零散重复指令直接沉淀临时 Skill
一段技巧说明：
反复复制粘贴同一大段约束提示词很烦，直接把高频约束保存成临时 Skill。不需要正式完整发布，本项目内直接调用，快速统一 Agent 行为习惯，省掉重复写 prompt 的 token 消耗。
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重复的任务需求尽量做成技能，下次直接使用技能直接使用
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Skill 创作：怎么把常用流程沉淀成 Skill
1. 什么时候该创建 Skill
当你发现自己在重复输入相同的提示词、需要跨会话保持一致输出、有多步骤工作流经常执行，或者想编码领域专业知识（编码规范、测试约定、品牌指南）时，就是创建 Skill 的最佳时机。
2. Skill 与其他功能的区别
Prompt 是一次性对话，如果你已经输入过三次相同的提示词，就该把它变成 SKILL.md。Rules 是始终加载的全局偏好，会持续消耗上下文；而 Skill 只在被调用时才加载，更节省 Token，让 Agent 更专注。
3. Skill 的结构与创建方式
一个 Skill 就是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹，用标准 Markdown 编写，告诉 Agent 这个技能做什么以及怎么用。
最简单的创建方式就是在对话中直接跟 TRAE 说：“帮我做一个 XX 技能”，TRAE 会自动生成 Skill。初期技能只保留核心步骤，不要过度设计，先用真实任务跑通基线再用 3-5 个评测用例迭代。
4. 实战建议
把 AI 已经探索成功的知识、脚本和流程保存下来，让重复任务不必再次从零开始。知识型 Skill 减少重复理解，流程型 Skill 减少重复寻找工作规律。技能创建后要定期回顾更新，并给技能分类（代码规范类、流程类、文档类）。
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一句话技巧金句：
对话内容不想被训练，隐私模式一键关。
一段技巧说明：
TRAE 默认可能将对话内容和代码片段用于数据分析与模型训练。前往 设置 > 账号 打开“隐私模式”开关，你的对话内容就不会被用于这些用途。注意：隐私模式仅在登录状态下生效，退出登录自动关闭；代码库文件在任何情况下都不会被用于训练。企业项目或涉密代码建议开启。
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一句话技巧金句：
长项目维护，保留一页 “项目备忘录” 文件
一段技巧说明：
在工程根目录新建 ai‑memo.md，专门存放项目约束、历史重要决策、踩过的坑。每次开始任务先让 TRAE 读取该备忘录，不用靠对话上下文记忆项目规则，规避长会话遗忘历史约定，同时大幅节约会话 token。
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技巧：关键代码片段随 prompt 附上。
说明：不要让 AI 凭空猜项目代码，把相关代码片段粘贴进来，AI 理解你的项目上下文，生成代码兼容性更好。
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技巧：遇事不决，可生plan，plan有疑，人工修改，计划完善，事半功倍！
说明：先用plan模式基于你的需求生成文档，审阅文档有疑，可人工或者ai修改，再执行build，事半功倍！！！
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