传送门:git@github.com``:scifmat/BidGenie_flow.git(HTTPS 通道: GitHub - scifmat/BidGenie_flow: BidGenie Flow 是基于 TraeCode 的投标文件技术方案自动化撰写工作流,依托 TraeCode 的 Agent 能力,配合自定义 Subagents、Hooks、Skills、MCP 等配置,实现从招标文件上传到技术方案导出的全流程自动化。 · GitHub )
我的本职工作是招投标,有时候项目来得紧急,压根没时间从容完成,特别是现在招标文件中技术评分标准已经不再是一成不变的当下,根据评分标准,针对性撰写是非常必要的,告别传统的模板套用,AI时代谁还自己写技术标啊?于是自己基于TraeCode写个了个技术标撰写工作流,这个工作流是经过了三个真实投标项目实战的,大体上是没有什么问题的,所以开源出来,欢迎有需要的朋友们试用。
先讲个鬼故事 
周一早上 9 点,老板把你叫进办公室,笑容慈祥:
“小李啊,这个标周五截止。技术方案写一下,10万字左右,评分办法你细品,一个点都不能漏。哦对,格式要规范,图表要好看,周五下午要 Word 版。”
你:表面微笑
,内心 OS:???
10 万字、几十个评分点、交付还是排版好的 Word——这意味着接下来四个通宵,你和 Ctrl+C / Ctrl+B 将结下超越亲情的羁绊,头发以肉眼可见的速度告别头皮。
BidGenie Flow 就是为了终结这种鬼故事而生的。
这是个啥? 
一句话:一条跑在 Trae 里的投标文件技术方案全自动撰写流水线。
它把 Trae 的 Agent 生态玩了个遍:5 个 Subagents 当"工人"、8 个 Skills 当"工位手册"、Hooks 当"上下班打卡器"、MCP 当"物流系统"——从你把招标文件丢进去开始,到吐出一本排版规范的《技术方案.docx》为止,全程流水线作业。
你不当写手,你只当包工头。
流水线全景图 
文件上传 → 文件分析 → 信息补充 → 大纲编写 → 正文撰写 → 内容审查 → 内容优化 → 合并导出
| 工位 | 这一站发生了什么 |
|---|---|
| 把招标文件往项目里一扔,自动转 Markdown、建工作空间、立 metadata 档案 | |
| extract-info-agent 把招标文件"拆开揉碎",9 类关键信息一次性提取到位 | |
| 它会反过来问你几个问题(别慌,它先问再干活,很有礼貌) | |
| outline-agent 对着评分标准排兵布阵,输出人类可读的大纲给你过目 | |
| writer-agent 开始搬砖——拓扑排序算好依赖关系,无依赖章节并行开写 | |
| 脚本审查(字数/图表/结构)+ reviewer-agent 三维 AI 审查(内容完整性、评分点响应、技术语言规范),双重安检 | |
| optimizer-agent 按问题分级下刀:严重→重写、一般→补充、建议→微调 | |
| Mermaid 图渲染成 PNG、全文合并、转 Word、标题自动编号、宋体小四 1.5 倍行距安排上 |
作为包工头,你只需要在 5 个路口点点头 
全程只有 5 处需要你出马,其余时间智能体自嗨:
- 选标段 —— 项目分标段?选一个,它写哪个你说了算
- 定字数 —— 报个数,5 万还是 10万或更多,你定
- 填公司信息 —— 按模板填 6 类资料(资质、人员、设备、荣誉……),纯抄作业
- 大纲点头 —— 大纲给你审,点头继续,摇头它改
- 终审点头 —— 最终方案过目,点头直接出 Word
换句话说:它干 95% 的活,你负责在关键节点当"按钮侠"。
一些让人安心的细节 
写工作流容易,写得靠谱难。这几个设计我个人很得意:
- 反 AI 味写作规则:内置去模板化写作规范,专治"首先/其次/综上所述"三件套,让方案读起来像人话
- 检查点恢复机制:中途崩了不用重跑!失败节点自动识别、优先重试,重试耗尽才摇人(你)
- 字数只设下限不设上限:宁可写多不缺斤少两,字数不足才判定不合格
- 人工审查最多 3 轮循环:你不点头,它就一直改,但也不会无限套娃
- 交付物是 .docx:不是甩给你一个 Markdown 让你自己研究排版,是直接能交的 Word
想上车?检票口在这 
环境要求(都是家常菜):
- Windows 11+(Linux 没测过,勇者可试)
- TraeCode(开启 Agent / Subagents / Hooks / MCP 能力)
- Python 3.x
- Node.js + mermaid-cli(导出阶段渲染图表用)
- Chrome 或 Edge(Mermaid 渲染自动检测)
四步开车:
git clone git@github.com:scifmat/BidGenie_flow.git
# 或者 https://github.com/scifmat/BidGenie_flow.git
- 用 TraeCode 打开项目目录
- 把招标文件及附件丢进项目里
- 在输入框
#引用招标文件,说一句咒语:“请根据招标文件和附件,撰写技术方案。” - 在 5 个路口配合点个头,然后去泡杯茶

回来的时候,final_document_file/ 里躺着一本《技术方案.docx》。
最后 
这个项目已经迭代到 v1.8.2,八个阶段全部落地,每个函数都跑过真实工作空间。
如果你:
- 每逢投标必掉头发

- 想看看 Trae 的 Subagents + Skills + Hooks + MCP 组合拳能打到什么程度

- 或者单纯想找个"AI 搬砖流水线"的开源案例抄作业

都欢迎来仓库踩一脚:
GitHub: GitHub - scifmat/BidGenie_flow: BidGenie Flow 是基于 TraeCode 的投标文件技术方案自动化撰写工作流,依托 TraeCode 的 Agent 能力,配合自定义 Subagents、Hooks、Skills、MCP 等配置,实现从招标文件上传到技术方案导出的全流程自动化。 · GitHub
SSH:git@github.com:scifmat/BidGenie_flow.git
觉得有用点个 Star
,跑挂了提个 Issue
,有骚想法直接开 Discussion 聊——
祝各位标标必中,头发浓密! ![]()