最近尝试用TraeCode的SOLO模式开发一个本地数据处理脚本。
我的需求是【简单描述你的需求，例如读取csv文件，完成数据过滤与导出】。
我打开本地文件夹，开启SOLO模式，把需求交给智能体。AI自动规划项目，生成完整Python脚本，并且自动排查运行错误。我只做了少量调整，工具就可以正常使用。
通过这次实践，我总结两个小技巧：
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在提交任务之前，先把文件夹环境准备好，可以加快SOLO执行速度。
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复杂需求尽量分段下达，一次性任务不要写得过于庞大。
整体效率比自己手写代码高很多，对于快速验证想法十分方便。