一、这次想解决什么 / 想试什么
考研数学（数三）复习到中期，我撞上了一个很典型的困境：看答案全都能看懂，合上书、换个数字，就懵了。去找 AI 答疑吧，它几乎每次都"很贴心"地把完整解法直接倒给我——眼睛看懂了，手还是不会。我想要的不是"被讲懂这一题"，而是"被带着从易到难一步步练，练到能独立解出同类题"。
所以这次我想试的新玩法是：不满足于让 TraeCode 临时按我说的做，而是把整套"渐进式做题法"固化成一个属于它的 Skill——以后我随便录入一道题，它都自动按这套方法来执行。
二、我是谁，为什么这件事对我重要
我是一名正在备考考研（数三）的考生。数学复习里"会而不对、懂而不熟"是我最大的心结，而这种问题恰恰最需要"分阶刻意练习 + 即时批改反馈"。备考时间紧，如果 AI 能当那个 24 小时在线的陪练私教，就等于每天多挤出一段有效的训练时间——这就是为什么我特别想试 TraeCode。
三、我是怎么把 TraeCode 慢慢用顺的
一开始其实挺受挫。我口头跟它说"别直接讲答案，先出几道简单的给我练"，它确实照做了，但做着做着就开始"剧透"：提示词里偷偷带解法、我没答对它就擅自跳到更难的下一步。卡了几次之后我换了个思路——与其每次祈祷它自觉，不如把规则"写死"。
- 先把方法讲清楚：我把做题法完整描述给 TraeCode：目标题不直接讲，先按知识点层级拆成一串"由易到难、同题型"的变式阶梯；每道题先让我作答再批改；答对才进阶，答错就把这一步的知识点下钻到底层原理（比如洛必达法则的底层是导数定义和柯西中值定理），再补一道巩固题，通过了才准回到主线。
- 再把"人性弱点"写成红线：在让 TraeCode 帮我审视规则时我发现，光写"应该怎么做"不够，必须把"绝不能做"也一条条写明：不准提前暴露后续步骤答案、初高中前置基础不单独设题不进主线、每次只推进一层、巩固题通过前不许回主线。每一条都落成 Skill 里的 if-then 规则。
- 用结构化文档沉淀：最终把规则写成了带 front-matter（name + description）的 SKILL.md：触发条件怎么写，它才会在该出手时出手；输入怎么提取（题目原文 + 章节题型，信息不足先追问不猜）；输出格式固定成"当前阶梯进度 + 知识点树 + 当前变式题 + 一句方向性提示"。从此每一轮输出都稳定，不靠临场发挥。
- 请 AI 当质检员：规则写完后，我让 TraeCode 扮演学生故意答错来模拟测试，看它会不会老实下钻、会不会偷偷跳步。还真抓到几个漏洞，来回改了几轮才稳定下来。
让我觉得"原来这样用更顺"的转折点，就是那句：把你要反复叮嘱 AI 的话，变成它自己的技能文档。写文档那半小时，省掉的是以后每次使用里反复纠偏的时间。
四、最后做成了什么，想给后来的人留一句什么建议
现在我在 TraeCode 里录任何一道数三真题，它都会自动走完整条流程：出热身题找回手感 → 逐级变式题让我独立作答 → 提交批改 → 答对进阶 → 答错则给规范解法、下钻到底层原理、补巩固题，直到我能独立解出原题。复习从"看答案感动自己"变成了"每一步都被卡点、被修正"。
想对后来的人说：当你发现自己总在跟 AI 重复同一套叮嘱时，就把它写成 Skill。一套方法做得越"死"，AI 执行得反而越活、越稳。 别急着做功能花哨的技能，先把你最痛的那条学习/工作流固化下来——这个 Skill我今天就分享出来让大家使用。
math-tutorial-progressive.zip (3.5 KB)
使用方法，直接让你的ai学习，然后设置关键词出发，比如帮我用渐进式方法讲解这个题