我是谁，以及我遇到了什么问题
我是数字产品工作室的创业者，日常用 TraeCode 开发和维护数字产品的自动化产线。我们工作室已有63款数字产品，每款产品从内容编写到最终交付需要经过多道质检。
遇到的问题：随着产品数量增长，质检规则越来越多（从最初的5条发展到27条），纯靠人工检查根本盯不住。常见问题包括：文件路径写错（工作区ID和会话ID只差最后一个字母，手拼路径经常出错）、内部文件混入发货包、Chrome路径硬编码导致跨环境失败等。每次出问题都要返工，严重影响产线效率。
我是怎么用 TraeCode 解决这件事的
使用模式：SOLO模式 + IDE模式搭配
第一步：用 SOLO 模式梳理质检规则体系
我把所有历史踩过的坑整理成清单，告诉 TraeCode SOLO 智能体：“帮我把这些教训设计成一套可执行的代码级检查模式”。SOLO 模式帮我梳理出了27个检查模式的分层架构——P0代码级（12个，碰即报错）、P1产品级（约10个，警告）、P2运营级（约12个，提醒）。
第二步：用 IDE 模式逐个实现检查函数
在 IDE 模式下，我让 TraeCode 帮我逐个实现具体的检查函数。比如 Chrome-Path-Guard 检查模式：扫描所有脚本文件，如果发现硬编码了 Chrome 绝对路径，直接报错阻断。TraeCode 帮我生成了正则匹配逻辑和错误提示信息。
第三步：用 IDE 模式搭建门禁集成
质检写完后，还需要集成到产线流程中。我让 TraeCode 帮我在 PDF 生成脚本（md-to-pdf.js）中加入门禁逻辑：发布模式下自动扫描发货目录，发现下划线开头的文件直接退出阻断。这样确保发货包纯净度——用户收到的文件中绝对不包含内部文件。
第四步：用 SOLO 模式实现日巡检脚本
最后用 SOLO 模式让智能体帮我写了一个日巡检脚本，每天自动扫描所有产品目录，检查是否有散落文件、产线污染、目录结构违规等问题。
成果展示
最终交付了3个核心脚本：
- qa-gate.js：27个检查模式的质量闸门系统，含Chrome-Path-Guard、edu-guard（教育类目红线）、scope-guard（经营范围红线）等P0级防护
- path-guard.js：路径安全防护，resolveWorkPath()自动解析正确路径，validatePath()验证路径合法性
- 日巡检脚本：自动扫描产线纯净度
这些脚本已经在我们的63款产品产线中稳定运行，每次新增质检规则只需在qa-gate.js中添加一个模式对象即可。
效率对比
- 以前：每次出问题手动排查，平均花2-3小时定位+修复；同类问题反复重犯（同一种路径错误犯过4次）
- 现在：qa-gate.js自动拦截，问题在发布前就被阻断；同类问题一旦写入检查模式，永远不会重犯
- 整体效率：质检从"事后救火"变成"事前预防"，产线返工率下降约80%
经验和技巧总结
- 教训驱动质检：每次踩坑后立刻把教训转化为qa-gate.js的一个检查模式，用代码替代人脑记忆。我们的27个检查模式中，有相当一部分来自真实教训（如Chrome路径反复查找4次后升格为代码级检查）。
- SOLO模式适合架构设计，IDE模式适合具体实现：先让SOLO智能体帮你梳理整体架构和检查模式分层，再切换到IDE模式逐个实现函数，效率最高。
- 质检脚本也要有"质检"：给qa-gate.js本身也写了自检逻辑，确保质检脚本自身的可靠性。