当前痛点
我一直在使用 TRAE，整体体验不错。但最近发现身边不少同事转向了 WorkBuddy，交流下来两边的功能其实相差不大，唯一的差距落在了模型自定义能力上——WorkBuddy 允许用户在自定义模型时配置"思考强度"的备选项，并在前台直接切换选择。
TRAE 目前接入自定义模型后，缺少对推理深度的细粒度控制：简单任务无法"降档"提速省 token，复杂任务也无法"升档"换取更高质量。这在两款工具核心功能趋同的情况下，成了影响用户留存的关键短板——用户的迁移成本并不高，一处体验落差就足以让人换工具。
建议方案详述
- 模型配置层：在自定义模型（OpenAI / Claude 兼容协议等）的接入表单中，增加"思考强度"配置项，支持填写该模型可接受的强度档位（如 low / medium / high，或对应厂商的 reasoning effort 参数），并支持设置默认档位。
- 前台交互层：在对话框的模型选择器旁（或输入框下方）增加一个强度切换入口，以下拉菜单或分段按钮的形式呈现，用户可针对单次对话临时切换，无需回到设置页。
- 兼容与降级：对不支持思考强度参数的模型自动隐藏该入口，避免出现无效选项；同时支持记忆用户最近一次的选择，减少重复操作。
- 可选增强：结合任务类型给出智能默认档（如简单补全默认低强度、复杂重构默认高强度），但始终允许用户手动覆盖。
预期效果
- 留存回流：补齐与同类工具的能力差距，消除用户因单点体验差异而迁移的动因，已有 TRAE 用户不再流失，也更容易吸引习惯该能力的新用户。
- 成本与体验双优：用户可按任务难度灵活调节，简单任务响应更快、token 消耗更低，复杂任务推理更充分，整体投入产出比更可控。
- 专业感提升：细粒度的模型控制能力本身就是进阶用户的强需求，能显著增强 TRAE 在开发者群体中的专业口碑与差异化竞争力。
