【本地模型选型工具】LLMFit｜自动检测硬件，分析数百个模型哪个能跑、跑多快，避免白下几十 GB

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下了几十 GB 的大模型，结果发现电脑内存不够带不动，白折腾。LLMFit 是帮你挑选本地大模型的终端工具，自动检测电脑的内存、CPU、GPU、显存和运行后端，针对数百个模型尝试不同量化方案，告诉你哪个能跑、预计多快。

项目定位

这是一个本地大模型硬件适配检测工具，定位是「本地模型的选型顾问」。在你下载模型之前，先分析硬件能不能带动、跑起来多快、质量和上下文如何，避免盲目下载浪费时间和带宽。

核心亮点

  1. 自动检测硬件配置

    自动检测电脑的内存、CPU、GPU、显存和运行后端，不用你手动查配置、算需求。

  2. 数百个模型逐一分析

    针对数百个模型尝试不同量化方案，分析哪些能装进内存、预计运行多快、模型质量和上下文能力如何。

  3. 交互式界面 + 命令行

    有交互式界面和普通命令行两种使用方式，新手用交互界面，高手用命令行，都很方便。

  4. 多 GPU+MoE 模型支持

    支持多块 GPU 和混合专家（MoE）模型，复杂硬件配置也能准确评估。

  5. 配合主流推理工具

    能配合 Ollama、llama.cpp、MLX、Docker Model Runner 和 LM Studio 使用，融入现有工作流。

适用场景

本地大模型选型、评估硬件能跑什么模型、避免盲目下载大文件、多 GPU 环境规划、新手入门本地模型。

项目信息

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