【Agent 上下文数据库】OpenViking｜火山引擎开源，记忆 / 资料 / 技能统一管理，三层读取省 Token

互动交流
1

Agent 的记忆、项目资料、技能散落在各处，检索麻烦还费 Token。OpenViking 是火山引擎开源的 AI Agent 上下文数据库，3.18 万 Star，统一保存智能体需要的记忆、项目资料和技能，按文件夹组织，用 ls/tree/find 就能查找。

项目定位

这是一个 AI Agent 专用的上下文数据库，定位是「Agent 的资料库 + 长期记忆系统」。把记忆、知识检索和 Skills 放到统一系统中，Agent 用熟悉的文件命令就能查找，检索过程可见可调试。

核心亮点

  1. 火山引擎开源，3.18 万 Star

    字节跳动火山引擎官方开源，大厂技术背书，3 万 + Star 说明社区认可度高。

  2. 文件夹组织，命令行查找

    所有内容按文件夹组织，Agent 能用ls、tree、find等命令查找，整个检索过程更容易查看和调试，符合开发者直觉。

  3. 三层内容结构，省 Token

    把资料处理成摘要、概览和完整内容三层，根据任务需要逐步读取，先看摘要再深入，减少无关信息和 Token 消耗。

  4. 自动沉淀长期记忆

    会话提交后，自动提取用户偏好与 Agent 的任务经验，沉淀为长期记忆，越用越懂你。

  5. 主流 Agent 全兼容

    已支持接入 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等工具，让这些 Agent 更容易记住过去并复用知识。

适用场景

Agent 长期记忆管理、项目知识库、多 Agent 知识复用、需要省 Token 的上下文管理、企业级 Agent 部署。

项目信息