用 GLM 5.3 , 一个 review , +800行, -300行, 用了1500分了,为什么啊?

[u3173642411203612]

又慢! 又费积分!

其他模型有性价比高的吗? 而且快一点的?

[春风十里不如李]

1500 分主要花在上下文上：你这次是 +800/-300 行的大 diff，review 模式得把整段改动读进去，GLM 5.3 还会多轮比对，token 消耗自然高，慢也正常。

两个能省的思路：

1. 大改动手前先拆小——把一次大 review 切成几个小 diff 分别过，单次上下文小了，分和耗时都下来。
2. 首轮用快模型粗看、只对拿不准的地方上重模型，性价比高很多。

我之前也聊过「生成代码后先 review 还是直接跑」(TRAE 生成代码后，你们直接跑还是先 review？)，核心也是先把改动面看清楚再决定上什么模型、跑不跑。你这个量级确实更适合先 diff 看面、再定点 review。

至于其它模型性价比，得看你项目语言和套餐，我不敢替你拍板；但「大 diff 拆小 + 快慢模型分层」是通用的省分办法。