【现状】
目前 TraeWork / TraeCode 的「设置 → 模型 → 添加模型 → 自定义配置」中，API 格式仅提供两种：OpenAI Chat Completions 格式（/v1/chat/completions）和 Anthropic Messages 格式（/v1/messages）。
而 OpenAI 新一代 Responses API（/v1/responses）已是其主力接口方向：从 GPT-5.x 系列起，推理强度（reasoning.effort）、结构化输出、新版工具调用等能力主要通过该协议提供或仅在该协议下可用。社区已有多个相关反馈：
【使用场景】
1. 第三方网关 / 聚合平台的模型服务若只暴露 /v1/responses 端点，则无法直接接入 TraeWork / TraeCode；
2. 部分模型的推理强度、输出详细程度、结构化响应等能力，在 Chat Completions 协议下无法完整配置与发挥；
3. xAI Grok 等采用 Responses API 风格的模型服务，同样需要该协议兼容。
【希望支持】
1. 在自定义模型配置的「API 格式」中增加 Responses API（/v1/responses）选项；
2. 进阶：开放推理相关参数配置，例如 reasoning.effort: low / medium / high；
3. 请求地址的完整 URL / Base URL 填写体验与现有两种格式保持一致。
希望官方评估排期，感谢！
感觉受众面积非常小，国内只有dsv4对此接口半支持（只实现了其中部分关键协议），
而外接GPT又不如直接换codex
琦哈哈
3
Responses API 跟现在的 Chat Completions 差别很大吗？我还没搞懂用这个有啥额外好处
OpenAI给出的数据，缓存命中率大幅提高，直白的说就是给你节省很多token，同时降低服务器吞吐量。
trae还有国际版的，国际版肯定也要支持这个协议，然后到时候照搬回国内版，我想的是这样 
