先交代下我的情况：测试工程师，目前用 TraeWork 在工作方面 主要就干了俩活——
- 照着 PRD 撸测试用例（自己封了个 skill，丢进去就出来一版）
- 扒研发的代码 diff，直接反推出变更点该补哪些用例（这个是真的香）
除此之外也摸过点零碎的：电脑连手机、搞搞投屏、跑跑性能脚本。都是"能用，但也仅此而已"的水平。
现在的问题是——我感觉自己一直停留在"让 AI 帮我做点事"这个层面，没真正把 AI 塞进日常工作的血管里。
举个不恰当的例子：我现在用 AI，就像让一个资深工程师来给我当实习生打下手，干的都是边上敲敲补补的活。但人家明明能帮我干更重的活。
所以想诚心求教各位老哥：
测试工程师，用 TraeWork 到底还能整点什么硬活？
你们有没有把"需求 → 用例 → 执行 → 回归 → 报告"这条链，用工作流串起来过？
或者有没有那种"AI 帮我顶住一个环节，我彻底不用管"的用法？
不一定非要高大上，能落地、能省时间就行。有踩过的坑也欢迎说，我最近栽的坑也不少了（笑）。
先谢过各位。