效果
【公测】官网：
CLI使用(开发目录测试截图)：
项目背景
最初这个想法源自TRAE的飞书答疑群中，有几位灰度到了skill功能的TRAE友经常发帖或询问其他人：
是否有skill市场？
skill是否支持同步？
skill在哪里下载？
….
当时正值我学习了新的微服务框架后的练手期，于是我打算以这个项目为契机，开始实践，不管结果如何，先行动起来。
我要做一个支持本地管理、云端同步的AI Skill一站式服务平台，并且提供高质量的技能源(还在开发)
使用TRAE开启实践之路
鉴于自己的目的是实践框架，如果能做起来最好，我经过一顿头脑风暴列出了需求文档，之后选择的方案如下：
后端
使用IDE模式手写代码+AI辅助+CuePro
TRAE主要负责解决疑难杂症和重复性工作。特别是CuePro，对于微服务开发来说，一个DDD设计，领域分明的框架中，很多地方的代码都是有规律的重复性代码，CuePro能够跨文件和领域帮我预测代码，为我节省了不少时间，也大幅降低了出错率
前端
使用SOLO模式+OpenApi文档
TRAE全权负责执行和具体落地设计，我仅提供规划和功能需求，并确保工作区的OpenApi文档是最新版的。
TRAE也是不负所望，出色的完成了任务
CLI
同样使用SOLO模式+OpenApi文档的搭配，不同的是，我自己创建了起步框架，约束了整体技术栈和风格
项目进展
得益于TRAE，我可以利用下班后，在家中的碎片化时间来完成项目。目前项目仍在开发中，许多重磅功能还在开发中。
项目目前在测试阶段，可以通过官网体验，更多功能敬请期待。
skillhub 2026-03-16维护已完成
客户端新版本1.1.0(cli 0.1.0)
客户端（cli）使用npm进行安装和管理
官方源(hub)正式上线
cli支持使用技能名称安装技能