TRAE 团队您好：
我是个人开发者 weici，制作并开源了一款面向个人用户的“个人公文写作”Skill。该 Skill 已通过 SkillHub 安全审核并公开发布，早期版本也已在 TRAE Work 完成实际安装、调用和 Word 初稿生成测试。
现申请将该 Skill 收录至 TRAE Work 官方技能市场。如当前尚未开放个人开发者自主上架，烦请告知人工审核方式、申请入口及需要补充的材料。
一、Skill 基本信息
名称：个人公文写作
Slug：gongwen-writer-personal
作者：weici
当前版本：v0.2.0-beta.4
开源协议：MIT License
使用方式：免费
当前支持文种：通知、请示、报告、函和纪要
格式依据：现行推荐性国家标准 GB/T 9704—2012《党政机关公文格式》
二、主要能力
“个人公文写作”采用“先锁定事实，再确认概要，最后生成正文和 Word 初稿”的工作流程。
收到材料后，Skill 会先整理发文主体、主送对象、日期、数字、主要事项和材料依据。材料缺少关键事实时，会明确列出待补充项，不使用模型推测代替用户确认，也不会自行补造文号、日期、机构、人员、政策依据或后续安排。
用户确认事实概要后，Skill 才进入正文候选稿和 Word 初稿生成阶段，并自动执行内容校验和静态结构检查。
当前支持以下能力：
- 起草通知、请示、报告、函和纪要；
- 在保留原有事实、数字和结论的前提下改写现有公文；
- 只检查问题、不直接改写的公文审阅；
- 检查文种、事实、数字、结构和行文语气；
- 生成规范、可编辑的 Word 送审初稿；
- 为函和纪要分别生成对应的专用正式版式；
- 提供五个文种的可复制中文示例；
- 提供材料不足、字体缺失、校验失败、文件未生成和模型不兼容等中文处理提示。
普通用户只需完成三步：
提供材料——确认事实概要——接收 Word 初稿。
校验和文件生成由 Skill 自动完成，不要求普通用户执行 Python 命令。
三、格式依据与使用边界
本 Skill 依据现行推荐性国家标准 GB/T 9704—2012《党政机关公文格式》，实现页面、版头、主体、附件、版记和页码的通用格式基线。
引用国家标准不代表生成文件已经完成具体单位的模板适配，也不替代单位现行细则、内部审批程序以及目标 Word/WPS 的最终审核。
本 Skill 生成的内容定位为送审初稿，不代表任何党政机关、事业单位或其他组织的正式意见，也不生成真实印章、电子签章、OFD 文件或 OA 审批结果。
四、模型与运行方式
默认情况下，本 Skill 直接使用 TRAE Work 的官方模型完成材料理解和正文起草，不要求用户注册独立账号、配置额外模型 API Key，也不接入本项目运营方的服务器。
在宿主环境允许配置自定义模型时，也兼容用户自行接入的 OpenAI 兼容模型接口。目前已经使用 DeepSeek V4-Pro、豆包 Seed 2.0 Pro 和 MiniMax-M2.7 的官方 API 完成五类公文流程验证。
上述测试证明三种模型能够与 Skill 的数据协议和格式生成流程配合，不等于已经完成三家模型的私有化部署实测。用户接入自有算力或私有部署模型时，仍需由相应模型稳定遵守中文指令、结构化数据和工具调用协议。
本 Skill 的核心能力是事实锁定、文种结构校验和规范、可编辑的 Word 格式生成。模型负责形成正文初稿，具体措辞、单位习惯和最终内容仍需用户结合实际情况调整并审核。
五、本地文件与数据说明
本 Skill 自己没有服务器，也不会把用户文件另外上传给作者。
内容校验、个人偏好记录、Word 生成和静态结构检查由 Skill 包内脚本在用户设备上执行。
如果用户使用 TRAE Work 官方云模型，材料仍会按照 TRAE Work 和相应模型服务商的规则发送至云端处理；如果用户接入本地模型或私有部署模型，材料读取、模型推理和 Word 生成可以保留在用户自己的环境中。
本 Skill 不会在宿主平台之外额外增加一条数据上传链路。
六、公开地址
SkillHub：
GitHub：
TRAE Work 专区介绍帖话题编号：174488
七、当前测试情况
项目使用政府门户公开材料建立了16个测试案例。
其中15个正向案例覆盖通知、请示、报告、函和纪要，每个文种3例；另有1个材料不足边界案例。
15个正向案例全部完成以下流程：
- 事实和内容校验；
- 真实 DOCX 文件生成；
- Word 静态结构检查；
- 文种对应格式检查。
五个文种分别选取1份代表样稿完成 LibreOffice 实际渲染检查。最终五份代表样稿均为1页，未发现重叠、截断、缺字、编辑标记或异常分页。
模型兼容性方面，已经分别使用 DeepSeek V4-Pro、豆包 Seed 2.0 Pro 和 MiniMax-M2.7 的官方 API 测试通知、请示、报告、函和纪要，共15个真实模型场景。最终15份候选稿均完成事实人工复核、内容校验、真实 DOCX 生成和静态检查。
当前版本自动化测试共7项，7项全部通过；Skill 结构校验结果为通过。
当前发布包共包含34个必要文件，SKILL.md 位于 ZIP 根目录，不包含缓存、字节码、旧收费服务代码或不允许上传的隐藏占位文件。
发布包 SHA-256：
7A5A74FAA18FF8646A3217C8EF91423D42B4B5E6CCE3DDB6D53481D030EDEFB8
八、TRAE Work 实机验证说明
早期 v0.1.1 Beta 已在 TRAE Work 完成真实安装、事实概要生成、正文候选稿生成、内容校验和 Word 初稿生成。
本次 v0.2.0-beta.4 已完成本地自动化测试、15份真实 DOCX 生成、静态结构检查、五个文种代表样稿渲染检查及三种模型接口验证。
最终 Beta.4 发布包在 TRAE Work 中的完整宿主冒烟测试尚未重复执行，因此不将本地测试或模型 API 直调表述为最终版本已经完成 TRAE Work 全流程实机验证。目标 Word/WPS 的最终人工终审也仍需实际使用者完成。
九、版权与使用范围
本 Skill 为本人持续维护的原创开源项目，采用 MIT License 发布，并向个人用户免费提供。
公开版本不包含收费接口、试用额度、购买逻辑或项目运营方的云端服务。后续版本将继续保持核心个人公文写作能力免费使用。
烦请确认：
- TRAE Work 官方技能市场目前是否接受个人开发者 Skill 收录申请？
- 如果可以申请，还需要提交哪些审核材料？
- 是否有固定申请表、运营联系人或版本更新机制？
感谢审核与指导。
申请人：weici