行车卫士 辅助软件 瞌睡监测 行车监控报警

守护卫士 · 产品介绍

智能行车记录仪 × 瞌睡监测 —— 一台闲置安卓手机,双重驾驶守护


一、产品是什么

「守护卫士」是一款纯本地离线运行的驾驶安全应用,把一个闲置安卓手机变成:

  • :camera: 智能行车记录仪(后摄像头):循环录像 + AI 穿行预警 + 语音播报
  • :sleeping_face: 瞌睡监测(前摄像头):闭眼/打哈欠/低头实时识别 + 疲劳打分分级报警

两个模式同一时刻只运行一个,互不干扰;手机横屏当记录仪,竖屏当疲劳监测,随场景切换。

二、核心功能

模式一:智能行车记录仪

功能 说明
循环录像 后摄 720p 录像,5 分钟自动分段,标准 MP4/H.264,省电省空间
AI 穿行预警 YOLOv8 nano 模型(本地 TFLite 推理),识别行人/骑行者穿行,语音+横幅双提醒
预警档位 灵敏(30%) / 适中(50%) / 较低(80%) / 关闭,适配高速/城市路况
识别框调节 可视化调节检测框大小与位置
历史记录 录像列表 + 内嵌播放 + 一键导出到系统相册 + 删除管理
长时间驾驶提醒 连续驾驶 30 分钟语音提醒
横竖屏自适应 横屏效果最佳(左右分栏 UI、侧边竖排控制键)

模式二:瞌睡监测

功能 说明
人脸状态识别 闭眼 / 眨眼频繁 / 张嘴打哈欠 / 低头 / 摇头,逐项实时显示
疲劳打分引擎 基于 EAR / 头部姿态 / 嘴部状态的综合疲劳评分仪表盘
分级报警 轻度→重度→危险分级触发;震动 + 防空警报音循环播放
警报解除 微笑识别 / 直视摄像头 2 秒 / 手动解除(驾驶中不推荐)
人脸丢失提醒 3 秒未检测到人脸自动警告
驾驶统计 监测时长、历史会话记录(本地 SQLite)
多语言 中文 / English / 韩语/ 日本語

三、技术亮点

  • 完全离线:人脸检测(ML Kit 独立版,无需谷歌服务)、目标检测(YOLO TFLite)全部在手机本地推理,不上传任何数据、无广告
  • 双 AI 推理后端共存:录像模式 = react-native-fast-tflite(Nitro 新架构)跑 YOLO;疲劳模式 = ML Kit Face Detection,两个原生库独立共存、互不干扰。
  • 技术栈:React Native 0.79 · Expo SDK 53 · VisionCamera · 新架构(New Architecture)
  • 隐私设计:录像只存本机文件系统,导出由用户手动操作;疲劳数据存本地 SQLite。

四、双 AI 协作开发

一个软件,两个 AI 共同完成 —— 这本身也是这个产品的特别之处。

  • :robot: WorkBuddy:辅助开发智能行车记录仪模式(DriveGuard)
  • :brain: trae.ai:协助完成瞌睡监测模式

两个工程由不同的 AI 工具链开发,最终合并为「守护卫士」一个应用。

五、使用须知(免责声明)

本应用依托闲置安卓手机本地离线运行,提供循环录像、AI辅助预警功能。

  1. 仅属于驾驶辅助工具,绝非自动驾驶系统,不能替代驾驶员目视观察路况;
  2. AI 算法存在漏检、误报概率,切勿完全依靠软件预警
  3. 驾驶人承担全部行车安全责任,请严格遵守所在地区法律法规,杜绝危险驾驶、疲劳驾驶,尊重生命。

六、快速上手

  1. 将 APK 安装到闲置安卓手机(Android 12+),授予相机/麦克风权限
  2. 主页选择模式:
    • 智能行车记录仪:阅读安全提醒 → 开始监控 → 横屏放置手机,对准车前方
    • 瞌睡监测:阅读免责声明 → 开始监测 → 竖屏放置手机,前置摄像头对准自己
  3. 记录仪录像自动保存,可在「查看记录」播放/导出/删除

七、版本信息

应用名 守护卫士
版本 合并版 v0.1(基座 v5.0)
模式 智能行车记录仪 / 瞌睡监测(双模式单运行)
运行环境 Android 12+,64 位
开发 爱硅蜜网络科技(研究AI的初创公司)· WorkBuddy + trae.ai 协作

过段时间有时间加上车道偏离报警

你这个创意可以!

这次你的产品是升级了吗?我记得好像见过你的那个产品。

升级了,瞌睡监测以前,后面重新做了一个,车外障碍物监测报警,行车 车辆。昨天又加入了车道偏离预警。毕竟只有一个摄像头肯定很牵强