开源：免费积分获取渠道
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每日签到：每天签到可领200 Work积分，每月最高6,200积分，是最稳定的来源。
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注册与每月福利：新用户注册可领4,000积分（含Work专属2000）；所有用户每月还能自动获得500通用积分。
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邀请好友：每邀请一位新用户，双方各得500积分，单人累计最高可获3,500积分。
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参与官方活动：积极参与社区活动是赚取大量积分的好机会。例如近期的有奖征集活动，随机送出5000积分，投稿入选还有京东卡等奖励。
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会员订阅：重度用户可选择订阅会员，如“Lite会员”首月9.9元，包含2,000 Work专属积分及消耗优惠。
节流：精细化消耗技巧
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选对模型，分层调用：根据任务难度选择模型，是省积分的核心。简单任务用低倍率模型，复杂任务再用高阶模型。
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一次说清，精准提问：精确的提示词比模糊的指令更省钱。实测中，清晰限定页数和内容的指令，积分消耗减少了约49%。核心是少让模型猜、少让模型试。可以套用这个模板：指定读取文件 → 明确生成目标 → 固定内容结构 → 列出禁止事项 → 给出验收标准。
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做好规划，避免返工：复杂任务别急着让AI写代码。先用Plan模式生成方案并确认，能有效避免大规模返工浪费积分。
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管理会话，精简上下文：上下文越长，单次提问的Token消耗就越高。
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及时开启新会话：完成一个独立任务后，建议新建会话，不要让不相关的历史记录影响后续任务。
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善用上下文压缩：如果对话内容很多，可以先手动压缩或清理无用历史。
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用好“体外循环”：利用免费的AI大模型（如豆包、Kimi等）在外围调试好复杂的Prompt或工作流文档，再将成型的方案放到TraeWork中“一次成型”，避免把积分花在试错上。
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善用本地与指定操作：能用本地环境处理的脚本，就不占用云端积分。修改代码时也尽量直接指定文件路径，缩小AI的检索范围，减少多余的工具调用。
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清理闲置Skill：关闭当前项目不用的Skill，这些闲置Skill的配置文件在每轮对话中都会消耗基础Token。