① 我是谁 & 遇到什么问题
我是独立开发者，维护一个自己长期在用的工具类项目（React 技术栈）。项目功能已经成型，但用久了问题开始积累：页面越用越卡、代码结构散、有些核心计算逻辑自己也不确定科不科学。想系统性优化，但工作量分散、又没精力自己一个个排查。
② 我用了 TraeCode 解决了这件事
模式：
Code
用了 TraeCode 的几项核心能力：
a) 系统性性能诊断 让它一次性把已知的性能瓶颈全部列出来，每条都标注：根因、影响范围、修复风险、预估收益。我按优先级挑着改，不用自己大海捞针。
b) 第一性原理审查（最惊喜的部分） 我让它不要只看代码，而是从学科第一性原理去审查现有的计算逻辑。它主动联网检索学术论文和官方指南，给出带引用的论证，而不是凭空建议。每条结论都有：原理、数据对比、影响分析、风险提示。等于免费做了一份技术评审。
c) 对抗式自查 优化做完后，让它反过来"挑刺"——检查边界情况、逻辑漏洞、文案和代码不一致的地方。它还真找出几处我完全没注意到的问题。
d) 细节打磨 针对一些布局错位、样式细节问题，让它定位根因后逐个修复。
③ 我做出了什么
一个经过多轮迭代、质量明显提升的项目：性能瓶颈消除、类型检查零错误、测试全绿、核心逻辑有了可靠依据。整个过程不需要我盯着每一个 diff，而是把任务拆成几轮让它自主推进。
④ 效果展示
⑤ 经验 & 技巧总结
- 分轮推进：先优化、再验证修复、再打磨，每轮边界清楚，不容易一锅乱炖
- 让它自己查资料：要求"联网检索、找权威来源、带引用"，比我的手动搜索又快又全
- 让它自己审自己：改完代码要求它做对抗式检查，能发现你想象不到的疏漏
- 问对问题：不说"怎么优化这段代码"，而是问"这个逻辑从原理上对不对"——两种问法得到的答案完全不同
⑥ 提示词参考
Plain Text
请对项目做系统性审查：
1. 列出性能瓶颈（根因 + 影响 + 风险 + 收益）
2. 从第一性原理审查底层计算逻辑，联网检索权威资料支撑
3. 优化后做对抗式自查，找边界漏洞和逻辑不一致
4. 针对细节问题定位根因并修复
分轮执行，每轮完成先出自查报告再进入下一轮