【热门SKILL速递】AI HOT Skill

骆谦实 · 2026 年8 月 5 日 04:05

一句话简介：让 AI 编程助手直接用中文查询每日 AI 圈动态，无需打开浏览器、无需配置 API Key，一句话就能获取最新 AI 资讯简报。

SKILL 是什么

AI HOT Skill 是一个适配 Agent Skills（SKILL.md）标准的资讯查询技能，数据来源是 AI HOT（aihot.virxact.com）——一个聚焦中文 AI 创业者视角的 AI 资讯聚合站。

它基于公开匿名 REST API 构建，通过 SKILL.md 标准格式封装，跨TRAE、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等所有兼容 Agent Skills 标准的工具可用。核心解决一个痛点：AI 模型的训练数据有截止日期，用户问"今天 AI 圈发生了什么"时，模型无法凭训练数据回答，而 AI HOT Skill 能实时拉取最新数据并整理成中文简报。

技能基础能力长期保持匿名、只读、无需 API Key。Skill 1.x 使用稳定的 /api/v1/* 契约，后端抓取、评分、排序、缓存和模型可以持续迭代，用户无需因此更新 Skill。

核心功能

查今日 AI 动态： 问"今天 AI 圈有什么"“过去 24 小时大新闻”，默认拉取精选条目并按时间窗收窄，返回按模型发布 / 产品发布 / 行业动态 / 论文研究 / 技巧与观点五大版块分组的简报。
查 AI 日报： 明确说"日报"时，拉取每天北京时间 08:00 自动生成的编辑成品日报，包含主编点评导语和分版块条目。支持查指定日期日报和日报归档列表。
按分类筛选： 直接说"最近的 AI 论文"“模型发布”“行业动态”，按 category 过滤只返回关心的那一类。
关键词搜索： 问"OpenAI 最近发了什么"“Sora 相关动态”“RAG 论文”，直接走服务端关键词搜索，覆盖全部数据池而非只看前 100 条。
同步全部精选到本地： 首次拉取完整快照，之后只接收新增、编辑和撤选的增量变化，适合低流量维护本地副本的场景。

使用方法

1. 安装 / 配置

把下面这段提示词发给 AI 助手即可自动安装：

请安装 AI HOT Skill：https://aihot.virxact.com/aihot-skill/README.md
装完告诉我是否需要开启新会话。

也可以手动安装（适用于 macOS / Linux / WSL）：

# Claude Code
bash <(curl -fsSL https://aihot.virxact.com/aihot-skill/install.sh) --target claude

# 通用 Agent Skills（Codex / Gemini CLI / Copilot / OpenCode 共享）
bash <(curl -fsSL https://aihot.virxact.com/aihot-skill/install.sh) --target agents

安装器会逐文件校验 SHA-256，全部通过后才替换目标目录，安全可靠。

2. 基本调用

安装完成后，开一个新会话（多数 Agent 只在会话开始时扫描 Skill），直接用自然语言提问：

过去 24 小时 AI 圈最重要的 5 件事是什么？

如果回答里写明了时间窗、给出了中文摘要、标题链接到 AI HOT 站内阅读页——说明已经接上了。

使用示例

装好后直接用自然语言提问即可，无需记任何端点或参数。以下是几个实际场景：

场景一：想了解今天 AI 圈整体动态

今天 AI 圈有什么

Skill 会拉取最近 24 小时的精选条目，按"模型发布 / 产品发布 / 行业动态 / 论文研究 / 技巧与观点"五大版块分组，给出带时间、来源和链接的中文简报。

场景二：想查特定公司或主题的近期动态

OpenAI 最近发了什么

Skill 直接走服务端关键词搜索，覆盖全部数据池，返回所有标题或摘要中包含"OpenAI"的条目。

场景三：想看某一类资讯

最近一周的 AI 论文

Skill 按论文分类 + 7 天时间窗筛选，只返回论文研究类条目。

适用场景

场景	说明
日常 AI 资讯追踪	每天用一句话了解 AI 圈发生了什么，不用逐个刷公众号和科技媒体
按主题定向检索	查特定公司（OpenAI / Anthropic / Google）、产品（Sora / GPT-5）或技术（RAG）的近期动态
查阅编辑成品日报	获取每天 08:00 自动生成的分版块日报，包含主编点评导语
按分类浏览	只看模型发布、产品发布、行业动态、论文研究或技巧与观点中的某一类
本地精选同步	首次快照 + 后续增量更新，适合需要离线维护本地 AI 资讯副本的场景