##TRAE 技巧便利店 coding时如何节省积分

上下文管理

何时新开对话

一般来说当agent帮你完成这个任务且你验收完成后,就可以新开一个对话了。如果你还没验收,或是还要进行该任务相关的代码编写,可以选择压缩上下文。

如何精准限定任务范围

如果你知道你想对哪几个文件进行修改,可以给trae指定文件,这样trae只会去读那几个文件,这样既能节省时间又能节省积分。

给对话减负

prompt的编写尤为重要,可以先把自己想解决的问题用自己的话描述一下,再丢给另一个ai让他帮你整理成合适的prompt,再输入给agent,这样能尽可能描述清楚问题让agent更清晰你的意图

上下文压缩

我一般是在上下文超过70%时选择压缩上下文,注意自己的任务是否完成,如果完成可以选择新开对话。

工具与工作流

plan模式

一般遇到需要设计思路的问题,我会选择plan模型与他讨论,敲定方案之后才会进行coding

批量处理与把常用工作流固化下来

一般我会让agent写一个rule来描述此类任务如何完成,每当需要完成此类任务时,直接让trae读取rule,就可以免去编写prompt的繁琐。不过rule的敲定需要提前验证效果是否满意,且每次可以验收成果时可以改进rule。

skills

有很多开源的skills能用,但是skills不在于装了多少,在于是否合适你当前的任务,所以说,不要一股脑装很多skills,选择合适的

模型选择

一般我任务繁琐,需要思考+编码时,选择最强的模型,提供一个较好的方案与初始框架。当项目骨架有了,我会切换稍微弱一点的模型,按照模块对项目进行优化。