冬城
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有道理,那就work vs work,首先声明下,两次测试之前我的代码做过一些优化,因此所有的任务需要重新跑。 此次运行workbuddy 的时候,默认启动了多agent 进行并行代码检索,且wordbuddy 输出了markdown。本着一视同仁的原则,我对trae work的提示词如下: 扫描代码库,给出GA 算法的完整实现方式,以及是如何配合其他模块实现进化的,要详细阅读,开启多agent来做。最终输出为一个markdown
workbuddy 的提示词: 扫描代码库,给出GA 算法的完整实现方式,以及是如何配合其他模块实现进化的
下图 workbuddy中 ds v4 0731
积分消耗&& token 计算
TRAE:
workbuddy 的积分消耗 17.72 token 数: 约103.1k
Trae 积分消耗: 35.35 token 数未知
存在差距的原因:
- 内置提示词差异
- agent 间协作有待改善
- 上下文不足,期间trae 进行过一次上下文压缩
附:
裁判对两个AI 生成的文档对比,裁判是GLM5.2
人为评判:我的提示词要求是对GA 算法模块整个梳理,以及如何与外部协作,显然Trae 有一点点偏题。 而Trae 的优点在于 变异概率表、参数范围、时序图这些深度内容 的梳理总结,这回合如果不看积分消耗,算是有来有回吧
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骆谦实
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挺好的对比,可以继续沿着这个方向研究研究省token的技巧,然后去参加一下活动,领取领取福利,兄弟~
骆谦实
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有实测过没啥问题,建议你找个时间用nvwa-skill蒸馏一下你自己以前满意的文字的写作方式,配合蒸馏出来的skill写文章可能效果会好一些。
骆谦实
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IDE可以试试换成Work,IDE里面的系统提示词估计更多是针对写代码场景的,换成Work应该会更贴近写作场景,以及记得用上合适的写作的SKILL
要的不仅是其他相关福利活动,而是,公平对待TRAE code IDE,也要每日签到200积分!!!请官方慎重考虑!!!
鹅厂还挺好,起码能直接丢图片然后用dsf来跑,本家的hy也支持多模态。
这里确实比trae体验要好,trae的文本模型就真的不能丢图片。
骆谦实
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确实拉,等积分用完了就不用了,上下文也限制,不如藤子的一根
我勒个去
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8月6日打卡。今天主要在用TraeWork处理一些Java后端的日常需求,顺便把积分消耗控制了一下。新积分制下确实得精打细算,每个对话都得想清楚再开始,不能像之前那样随便开了。
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我勒个去
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8月8日打卡。周五了,这周用TRAE最爽的一刻是把一个拖了三天的Java接口重构丢给Code模式,十来分钟全搞定了,以前这种活起码磨一下午。积分制之后确实得算着用,我现在习惯先开个小模型把思路理清楚,再切大模型一次性出活,反而比之前无脑开最高档省了不少。
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骆谦实
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也有一种是反过来的用法,先用大模型来规划,再交给小模型去执行