🎉「节省积分、爽用 Work 技巧」有奖征集| TraeWork 技巧便利店 Vol.5

新的积分体系下,每一点消耗都和实际用量挂钩,所以怎么把积分花在刀刃上,成了很多人关心的事。

而真正好用的办法,往往藏在每个人日常使用中踩过的坑里——比任何教程都更接地气。所以我们把这一期技巧便利店的主题定为「节省积分、爽用 Work 技巧」,不讲大道理,只想把大家亲测有效的经验攒到一起,让每个人都能少花点冤枉积分、多办点事。

:backhand_index_pointing_right: 参与方式

在论坛「TraeWork专区」版块发布帖子,标题前缀带上 ##TRAE 技巧便利店,并打上标签 TraeWork积分节省技巧,分享你亲测有效的省积分 / 省 Token 技巧。方向包括但不限于:

  • 上下文管理:何时新开对话、如何精准限定任务范围、给对话「减负」、上下文压缩等

  • 工具与工作流:Skills、Plan / Spec 怎么用更省,批量处理、把常用工作流固化下来

  • 模型选择:什么任务用什么模型——简单任务用便宜的,复杂的再上高级的,把积分花在刀刃上

  • 会员与积分档位:不同会员档位的性价比怎么选、哪种使用强度适合哪种档位

  • 积分获取:签到、邀请好友阶梯奖励、活动积分怎么攒更高效

  • 模型补贴:GLM 5.2 专属补贴、Doubao 系列 2.5 折——怎么用补贴模型完成同等任务,花更少积分办同样的事

形式不限,图文、截图、步骤拆解都行,关键是「自己试过、确实有用」。如果能附上实践案例截图、标出前后积分消耗对比,说服力拉满。

:trophy: 活动奖励

我们将综合内容质量 + 社区互动评选:

  • 优质分享奖 10 名: 每人获得6000积分

  • 积极分享奖 20名:随机抽取,送 1500积分

:alarm_clock: 活动时间

征集时间:8 月 3 日 - 8 月 16 日

获奖公布: 活动结束后统一公布

技巧不分大小,有用就值得分享。哪怕只是「新开对话」这样的小习惯,可能就帮你省下不少积分。来一起把积分花在刀刃上 :rocket:

3 个赞

嘟嘟嘟嘟,想要积分

欢迎大家分享自己节省积分的小技巧!!!

我去,真来啊 :grinning_face: :grinning_face: :grinning_face:
官方牛逼,祝愿TRAE越来越好,加油!!!
欢迎学习交流 :laughing:

让我看看省积分达人在哪里:eyes:

来了!学习成为积分节省小达人!

看着捉急,运营赶紧换人得了!

1 个赞

还没开始用,积分先攒起来

好了,文章已经写好了,希望能中奖 :winking_face_with_tongue:

不知道怎么节省积分,只知道一条任务还没结束,已经消耗了2100的积分了,话说这么大的任务,假如积分余额不足咋办没执行完,消耗的积分还退吗???关键是工作台才做到二期啊,二期还没跑完,那三期四期咋办,这消耗太大了,突然想念豆包了

看到积分上线,立马换一个

:tada:「节省积分、爽用 Work 技巧」有奖征集| TraeWork 技巧便利店 Vol.5讨论:

自TRAE全面迭代积分计费机制以来,算力消耗与Token调用完全量化,无效上下文、冗余插件、模型错配成为用户积分超额消耗的三大核心痛点。基于近期多个中型开发项目的完整实操复盘,我沉淀出一套可标准化落地的积分节流+增收体系,通过规范化使用习惯,将日常开发积分消耗实现显著压降,所有方法均经过真实工程场景验证,可直接复用。

一、上下文分段治理:根治长会话隐性Token冗余

多数用户积分浪费的核心诱因,是单会话全流程堆叠迭代。持续多轮对话后,模型每一次生成都需要前置压缩、加载全部历史上下文,轮次越高,无效预处理算力损耗越大,部分超长会话的上下文损耗可占据总消耗近半数。

标准化解决方案:

将完整开发链路强拆为独立阶段会话,分为需求梳理、架构设计、模块编码、Bug联调四个独立工作单元,禁止单会话闭环全流程开发。同时严格管控单会话交互轮次,单次会话仅承载当前阶段有效指令,完成即封存、新开会话执行下一流程。

该策略可精准剔除历史冗余文本、废弃逻辑、无效试错记录带来的额外Token开销,实测可降低项目整体积分消耗40%以上,同时精简上下文可提升模型指令理解精度,减少返工二次消耗。

二、Skill插件轻量化:关闭后台常驻隐形扣费

TRAE Work的插件加载机制存在隐性消耗逻辑:所有已启用插件、自定义Agent文档,会默认挂载至每轮会话上下文,即便当前任务完全不匹配插件场景,仍会持续占用Token资源。

大量用户长期闲置多款未卸载插件、冗余AGENTS.md文档,造成全天候固定无效扣费。

最优优化方案:

定期清理Skill插件库,仅保留当前开发刚需插件,批量禁用所有闲置、长期未调用工具;同时精简Agent自定义文档,删除冗余备注、废弃配置、过期项目说明,彻底消除常驻上下文带来的基础损耗。

实测优化后,单次会话基础固定Token消耗可降低15%左右,高频日常开发场景收益极高。

三、模型分级匹配策略:按需用算力,吃透官方补贴倍率

新版积分体系下,不同模型、官方补贴档位的消耗倍率差异极大,模型错配是积分浪费的首要人为原因。结合官方补贴规则与工程适配性,建立分级调用规范:

1. GLM 5.2(专属补贴通道)

适配日志解析、代码注释、文本整理、简单语法纠错等轻量化任务,依托官方补贴机制,以极低积分完成基础开发辅助工作,性价比最高。

2. 豆包系列模型(2.5折折扣)

适配文档润色、接口排版、文本翻译、表格整理等办公辅助场景,最大化利用平台折扣权益,低成本完成标准化输出。

3. 高阶推理模型(高端GLM、Kimi-K3)

仅定向用于跨模块重构、复杂逻辑排错、工程架构迭代、深度问题推演等高算力需求场景,高端模型绝不承接简单任务,精准避免算力溢出浪费。

配套规范:单任务周期内不随意切换模型,规避模型逻辑适配偏差导致的返工重算,杜绝二次积分损耗。

四、规范工作流机制:前置规划,杜绝试错损耗

未规划直接执行任务,极易出现需求偏差、逻辑跑偏、反复重构的问题,多次返工的累计消耗远高于前置规划成本。

实操标准:复杂多步骤项目优先使用Plan规划模式,先输出完整执行方案与步骤拆解,人工确认无误后再启动批量执行。通过前置校验规避整体推翻重写的大额积分损耗,以极低规划算力成本,规避高额返工消耗。

五、免费积分体系最大化利用:被动增收降低付费压力

节流之外,常态化盘活官方免费积分渠道,可覆盖绝大多数轻度、日常开发需求:

1. 每日固定签到领取200点Work专属积分;

2. 每月领取平台500点通用基础积分;

3. 依托好友邀请、官方常态化活动积累额外积分。

长期坚持可稳定积累免费算力,有效降低付费积分消耗频次与使用成本。

总结

积分精细化使用的核心逻辑,在于杜绝无效消耗、精准匹配算力、规范工作流程。通过上下文分段、插件轻量化、模型分级选型、前置工作流规划四大节流手段,叠加官方免费积分渠道增收,可实现Work场景高效、低成本稳定开发。

以上全部技巧均来自真实项目迭代复盘,适配个人开发者全场景使用,无理论空谈,具备极高可落地性。

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你行你上,不行别巴巴。攻击人家运营干什么,中国有句古话,皇帝不急 **急,你是少点啥咋地了。

一直在使用trae进行编码,解决问题很高效,也很好用,就是积分不太够,想要积分

积分签到在哪里呢,看不到入口

目前在TRAE Work的客户端,用户头像的左下角处。

严肃期待中!!!

一、模型选型(单次消耗直接减半,最高优先级)
Work 内置模型倍率从低到高排序,严格按任务匹配:
GLM-5.2(0.40x 专属补贴,办公最优轻量模型)
适用:写周报、文档润色、表格数据汇总、摘要、简单数据分析、网页内容提取
90% 日常办公全部用它,消耗只有高阶模型一半以下
DeepSeek-V4-Flash(0.05x,会员解锁)
适用:纯文字摘要、简短问答、单行文案修改,极致省积分;复杂报表 / 多表联动不要用,推理不足会反复追问返工,反而多耗积分
GLM-5 / GLM-5.1(0.70x/0.83x,高消耗,尽量少用)
仅复杂需求启用:多 sheet 跨表联动运算、上万行数据深度分析、长篇行业方案、多文件合并梳理
避坑:绝对不要用 Seed 系列代码模型处理办公文档,对表格、Excel 函数、Word 排版适配差,容易输出错误内容返工

二、对话上下文优化(减少重复 Token,省 30%+ 消耗)

  1. 任务隔离,独立新开对话(最有效)
    周报单独一个窗口、Excel 数据分析单独窗口、合同文档单独窗口
    任务完成直接关闭,不要一个对话堆十几种无关需求
    原理:每轮请求会携带全部历史对话 + 系统提示词,历史越长单次扣费越高,平方级消耗上涨

  2. 批量合并提问,杜绝挤牙膏式追问

  3. 精简输入,剔除冗余内容
    上传表格 / 文档时,只粘贴需要处理的片段,不上传完整几万行原始数据;指令极简,去掉口语化废话,强制结构化输出(JSON / 表格);固定加一句约束:只输出结果,删除所有解释、铺垫、客套话;重复使用的名词第一次标注缩写,后续全程用缩写缩短输入长度

  4. 关闭自动全局文件扫描
    Work 默认会读取本地项目所有文档、表格,大量无效文件扫描额外扣 Token;
    设置里关闭「自动全局索引」,需要哪个文件手动 @引用,避免扫描 dist、日志、备份表格。

三、Work 专属 Agent 功能节流(减少工具调用扣费)
1、Work 自带自动读取网页、表格解析、文件导出、全局检索,每一次工具调用都会额外消耗 Token:
2、不用网页解析时,关闭「自动读取链接全文」,只让 AI 看链接标题
4、表格处理限定范围:明确 “只处理 A1:F100 区域”,不要让 AI 遍历全表
5、固定工作流封装为 Skill(技能模板)
6、周报、月度统计、告警报表这类重复工作做成 Skill,无需每次重复描述需求,省去大量输入 Token
7、关闭闲置插件 / MCP 工具,后台自动巡检、数据同步会持续隐性消耗积分

四、其它
1、拆分超大任务:上万行数据、多 sheet 复杂报表不要一次性全部丢给 AI,拆成分步处理:先筛选数据→再统计分组→最后生成文案,单次输入体量降低
2、手动压缩长文本:长篇日志、原始报表先本地 Excel 筛选精简,再上传给 Work,减少输入 Token 基数
3、避开自动重试:指令增加约束:「信息不足直接提问,不要编造数据」,防止 AI 生成错误内容反复修正,二次消耗积分
4、非会员避开锁定高倍率模型(Seed-2.1-Pro 等带锁),不仅要会员,积分消耗极高:完全零 TRAE 积分方案:复杂批量表格任务接入第三方免费 API 模型(设置 - 添加自定义模型),不消耗平台任何积分

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我看谁要换掉我们的运营?