我辞职前，用 TRAE 给自己做了一个「数字接班人」
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我最近辞职了。
过去这些年，我一直在做商品管理师。每天面对的东西很具体，新品什么时候引入，试销期怎么评估，哪些商品应该上架，哪些商品需要淘汰，周一要更新什么报表，周五下午要开什么会。做久了以后，很多动作已经变成了身体记忆，日历翻到某一天，我自然就知道今天该追什么、问谁、看哪一张表。
现阶段我靠 AI 也搞到了一点钱，就想着出来和朋友一起做点事情。说真的，这个决定谈不上多么潇洒，兴奋肯定有，心里也会犯嘀咕。可当离职真的来到眼前时，我发现最先要处理的并不是诗和远方，是一件特别现实的事。
工作怎么交出去？
我见过不少同事离职。最后那几天，通常就是新同事坐在旁边，老同事打开一个又一个表格，告诉他这个怎么做，那个什么时候交，有问题要去找谁。两个人都很认真，交接表也勾得满满当当，可人一走，很多东西还是断了。
这个现象其实挺正常。接任的人第一次听，脑子里还没有完整的工作地图，很多话只能先记住。等他真正遇到问题，可能已经是一周以后，甚至一个月以后。那时候坐在旁边的人不在了，他只好重新翻文件、找聊天记录，再自己慢慢琢磨。
我有时候觉得，传统交接最麻烦的地方就在这里。它默认人的理解可以一次性完成，好像我今天讲了一遍，对方明天就能够照着做。可真正的工作经验，往往藏在时间里。你得走到那个节点，碰到那件具体的事，才知道自己到底缺哪一块。
于是我脑子里冒出了一个有点不安分的想法。
我能不能把整个工作流程做成一个本地应用？
我想要的东西，一开始其实很模糊。它得有工作日历，把每周和每月的节奏放进去。它得能展示日常工作和商品管理项目，让接任者知道每天要做什么。它还得有一本工作手册，把新品引入、试销期评估、商品评级、上架规范这些流程收好。
然后，我又想得更贪心了一点。
既然这些经验已经被整理进去了，接任者为什么只能用眼睛看？他能不能直接开口问？
因为我姓吴，我给里面的 AI 助手取了一个很朴素的名字，叫小吴。以后如果有人想问新品引入流程怎么走，试销期低于多少分要淘汰，每月 25 日为什么要做商品评级，他不需要先猜答案藏在哪个文件里，直接去找小吴就行。
这个想法现在回头看挺顺，可真正动手时，我也不知道行不行。我以前是商品管理师，也不是什么程序员。愚钝如我，面对一堆代码肯定会头大。于是我做的事很简单，我把自己的工作一轮轮讲给 TRAE。
我先讲日常，哪些事情每天都要跟进。再讲每周，周一更新报表，周二或周三做试销期评估，周四收集新引入商品明细，周五下午开新品评审会。然后是每月，5 日到 10 日做品类识别诊断，10 日整理营销活动商品清单，25 日做商品评级报表。
这些东西单独看都不复杂，真正难的是让它们彼此连起来。一个新品被引入以后，会经过试销、评估、上架、跟进，表现不好还要进入淘汰流程。它有时间，有动作，也有判断。这个才是我想交出去的东西。
因为岗位做久了以后，人很容易低估自己脑子里藏了多少默认条件。看到一张新品表，我会下意识检查资料全不全，价格体系顺不顺，淘汰规划有没有跟上。看到试销数据，我也知道哪一种波动需要再观察，哪一种已经值得预警。可这些下意识，对刚接手的人来说全是空白。如果我只写一句「完成新品评估」，真正决定结果的那部分经验依然没有被交出去。
我后来跟 TRAE 反复梳理的，恰恰就是这些容易被省略的东西。一个任务为什么存在，它前面接着谁，做完以后要流向哪里，判断合格与否的标准是什么。页面只是容器，里面装进去的关系越完整，这个交接系统才越接近真实工作。
后来，这个应用一点点长了出来。
打开主仪表盘，今天、本周和本月的任务会直接摆在眼前。它不需要接任者先读完一份几十页的交接文档，再努力记住每个日期。人进入系统，先看今天在哪，然后再看接下来要做什么。说真的，当我第一次看到这些原本散在脑子里的事情，被放进同一个界面时，那种感觉还挺奇妙的。
很多人可能会觉得，这不就是一个任务清单吗？
我一开始也担心它最后会变成一个好看一点的待办应用。可当工作日历被补进去以后，我发现它开始有点不一样了。商品管理这份工作有很强的周期性，周一、周四、周五，5 日、10 日、25 日，每个节点都对应一组动作。交接如果只交任务名称，接任者得到的是一堆散点。把它们放回时间里，他才会看见这份工作的节奏。
建议放在工作日历与岗位节奏这部分之后。
顺着这个思路，我又把商品管理项目拆开。新品管理、试销期评估、商品管理、营销品类识别、品类诊断、门店报表、同质化管理，每一类下面都有真实要做的事。接任者可以查看，也可以继续添加、编辑、完成。
更重要的一层是工作手册。任务告诉他今天要做试销期评估，手册要回答的是到底怎么评。系统里放进了商品全生命周期、新品引入 SOP、新品评审会议、试销期评估、541+2 评级体系、新品上架规范和日常工作指引。原来散落在表格、会议和个人经验里的标准，终于有了一个共同入口。
这个应用还被设计成在本地启动。双击启动器，浏览器就能打开；任务和设置可以导出备份，也可以再导入恢复。我很喜欢这种朴素的形态，它没有要求接任者重新适应一套很重的平台，整个文件夹交过去，就像交出一只装着工作地图的工具箱。当然，里面涉及的业务资料和账号仍然需要公司按自己的安全规范处理，这块不能因为方便就大意。
我特别想强调这一点，因为很多交接最后留下来的只有文件。文件当然重要，可文件名很难告诉一个新人它在整套工作里处于什么位置。流程给出前后关系，日历给出时间，手册给出判断依据。三样东西连起来，接任者才有机会自己走下去。
回到小吴这块，这大概是我在整个应用里最喜欢的部分。
我把 DeepSeek 的 API 接进了本地应用，也把商品管理的知识放进了它的系统提示里。商品经历哪些生命周期，新品引入要走哪些步骤，采购提报要包含什么，试销期从哪些维度评分，541+2 评级怎么算，每周和每月的工作节奏是什么，它都能围绕这些内容回答。
我给它设定的身份也很具体，它就是小吴，一位商品管理师工作交接助手。它不需要懂宇宙的终极答案，也不用陪人聊所有话题。它要做的事情很窄，接住下一位同事在实际工作里遇到的问题。
你想想看，过去的交接是我坐在对方旁边，把知道的东西尽量讲完。现在的交接多了一个入口。人走以后，接任者仍然可以问，新品引入流程怎么走，试销期评估低于 60 分怎么办，A 级商品需要满足什么条件。小吴会从已经整理好的岗位知识里继续回答。
这当然还不是一个完美的数字分身。它的界面很简单，DeepSeek 给出的答案也需要人校验，岗位变化以后还得继续更新知识。说实话我们还差得远。可我第一次觉得，个人经验真的可以换一种方式留下来。
做完整个东西以后，我对 TRAE 最深的感受，也不是它替我写了多少代码。我真正被打动的地方，是它让一个原本不写代码的人，有机会把自己对工作的理解变成一个可以运行的东西。
以前我想到一个小工具，第一反应是找谁来开发，要花多少钱，要学多久。很多想法就在这一连串问题里慢慢没了。现在我可以先把真实的问题讲出来，再和 TRAE 一起把结构做出来，边用边改。这里面当然还是有学习成本，有时候一个页面来回调整很久，花的时间甚至比手动整理还长。可一旦它跑通，留下来的就不只是一份说明，而是一套可以重复使用的工作方式。
这也是我参加 TRAE WORK 想分享这个项目的原因。
它没有多么炫酷，也谈不上什么改变行业。我只是一个准备离开的商品管理师，刚好遇到一个很具体的问题，又刚好生活在一个普通人可以和 AI 一起创造工具的阶段。我把自己做过的工作拆开、整理，再装进了一个本地应用里。
写到这里，我突然想起以前那些靠师徒制传下来的手艺。师傅站在旁边，徒弟看着做，很多经验说不清，只能在一次次重复里慢慢领会。现代公司当然有文档、有流程、有系统，可很多岗位依然保留着类似的状态。真正有用的判断长在人身上，人一走，那部分东西就跟着散了。
AI 给了我们一个新的可能。我们可以把经验写下来，也可以让它进入流程、进入界面、进入一段可以继续发生的对话。未来的交接，可能不会结束在离职那一天。过去的那个人不在办公室了，可他的工作地图还在，他留下的判断还在，有问题时，系统里还有一个小吴可以被找到。
坦率的讲，我也不知道这个尝试最后能不能真的帮到接任者。它需要在真实工作里继续被检验，里面的内容也会随着业务变化而过期。但我愿意先把它做出来。因为在离开一份工作的时候，认真把自己知道的东西交出去，也算是把最后一件事做好。
人可以离开。
经验，应该留下来。
提示词模板参考
## 一、通用提示词
请根据我下面填写的岗位资料，制作一个通用的岗位交接与工作管理系统。
这些岗位资料是系统中的业务内容，系统必须以我的实际岗位为依据，不要混入其他岗位的内容，也不要自行编造工作、流程、人员或标准。
## 我的岗位资料
- 系统名称：填写
- 岗位名称：填写
- 所属部门：填写
- 岗位主要职责：填写
- 每日工作：填写
- 每周工作：填写
- 每月工作：填写
- 不定期工作：填写
- 项目工作：填写
- 重要工作流程：填写
- 工作标准或注意事项：填写
- 常用工具和文件：填写
- 关键联系人：填写
- 常见问题：填写
## AI助手设置
- AI助手名称：填写
- AI助手角色：填写
- AI助手回答风格：填写
- AI助手重点回答的问题：填写
- APIkey：填写 【作为AI助手API接入使用】
请基于以上岗位资料，制作以下系统模块：
1. 主页面：展示今日工作、近期工作、待办事项和重要提醒。
2. 工作日历：按照日期展示每日、每周、每月和不定期工作，并支持查看任务详情。
3. 日常工作：展示岗位的日常工作，支持搜索、分类查看、编辑、新增、删除和标记完成。
4. 项目工作：展示项目名称、项目目标、工作阶段、关键节点、负责人、协作对象和项目进度。
5. 岗位手册：将岗位职责、日常工作、项目工作、工作流程、工具、联系人和注意事项整理成清晰的知识库。
6. AI助手：根据我的岗位资料回答工作问题，帮助解释流程、查找工作内容、整理步骤和生成检查清单。AI助手的名称、角色、语气和重点问题，必须按照我填写的内容进行个性化设置。
7. 数据管理：支持新增和修改工作内容，并支持数据导入和导出。
系统中的主页面、日历、日常工作、项目工作、岗位手册和 AI 助手，应尽量使用同一套岗位数据，避免重复维护。
请注意：
- 没有填写的内容，不要自行编造，可以标记为“待补充”。
- 如果资料之间存在冲突，标记为“待确认”。
- 不要把系统做成只展示文字的页面，要具备实际查看、搜索、提醒和管理工作的功能。
- 请直接生成可以运行的系统文件，不要只给设计方案或代码片段。
- 完成后请说明启动方法、文件结构、各模块功能，以及后续如何新增和修改工作内容。