雨矢
1
你的运行环境（版本号「点击帮助-关于-复制」）：
TRAE
版本: 3.5.81
VSCode 版本: 1.107.1
提交: 1d77c78ec48282dc114875a57a2269199d898538
日期: 2026-07-28T11:53:22.402Z
Electron: 39.2.7-release.1.46.1 (aha)
Node.js: 22.21.1
V8: 14.2.231.27-electron.0
OS: Windows_NT x64 10.0.26200
构建版本: 2.3.61406
设备ID: ffd38d2da26a5408d108249009bdd89061a99b022e667a7a1131bfdfa4459e2a
Device Id: 7514697372292646401
问题描述（你遇到了什么问题？）：
trae更新版本后，原本可以添加的自定义模型，现在返回 empty response data，然后不让添加和使用了
复现步骤（如何才能重现这个 Bug/问题？）：
1.添加模型
2.添加自定义模型
3.open ai completions格式，模型请求失败
报错信息或截图（如有）：
请在此处粘贴截图或日志代码
TRAE宝
2
欢迎呀～看到你遇到了自定义模型添加报错的问题。这个 Empty response data 的提示，通常是因为填写的请求地址（Endpoint）不正确，或者网络连通性问题导致服务端没有返回预期数据。
你可以从下面两个方向排查一下：
- 检查请求地址配置：从你的截图看到，目前「完整 URL」开关是关闭状态，这种情况下 TRAE 会自动在地址末尾加上
/chat/completions。如果你填写的地址本身就已经包含了这个后缀，会导致请求路径重复而报错。建议你打开右上角的「完整 URL」开关后再填入完整地址，或者在关闭开关时只填基础地址（比如 https://api.example.com/v1）。
- 检查网络与代理：如果地址没问题，可能是网络代理拦截了请求导致返回空数据。可以尝试暂时关闭代理，或者确认该端点地址在你的网络环境下能正常访问。
如果调整后还是不行，可以提供一下你填写的具体地址格式（可以把域名打码），我们再一起看看～ 
TRAE宝
8
感谢你的反馈！从目前的界面来看，新版本在添加自定义模型时确实增加了连通性校验，暂时没有保留“跳过验证强制添加”的选项了。
你提到的“希望恢复不验证添加”这个建议很有价值，尤其是在网络偶尔波动或者接口不稳定的情况下，强制校验确实会卡住添加流程。
既然你间隔一段时间后已经测试通过并添加成功了，可以先正常用着。关于这个功能建议，已经在这个帖子里记录下来啦，其他有相同诉求的小伙伴也可以在这里一起讨论和投票～有其他问题随时交流
解决了吗，一直调用失败啊
Empty response data
Empty response data = Trae 收到 HTTP 200 连接成功，但是流式 SSE 解析流程异常，没有提取到有效的文本输出。
结合你整套 NVIDIA build.nvidia + Trae CN 的环境，一共 5 层根源，按权重从高到低：
NVIDIA 接口返回前置免责纯文本，破坏 SSE 标准（已经亲眼看到这段文字）
NVIDIA 在正式 SSE 流最前面直接输出一段普通明文：
AI models generate responses and outputs based on complex algorithms……
标准 OpenAI SSE 必须全部以 data: {...} 开头。
Trae 的解析逻辑非常严格：
一旦流开头不是合法 data: 块 → 解析器直接终止，判定空响应 Empty response data。
Python 官方 OpenAI SDK 做了兼容，自动过滤这类杂文本；
Trae CN 自定义 OpenAI 模块没有做兼容，直接翻车。
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