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【标题】 拾忆家谱：把回忆录喂给 AI，它帮我长出了一棵家族树
【正文】
1. Demo 简介
作品名称：拾忆家谱
拾忆家谱是一个 AI 家族记忆整理助手。用户可以上传或粘贴家族回忆录、老照片说明、家书文字等资料，由 AI 识别人物、称谓、亲属关系、关键事件和重要物件，并通过主动追问帮助家人确认复杂关系，最终生成家族树、人物记忆卡、家庭时间线和物件记忆卡。
产品形态
一个AI 家族记忆整理系统原型
面向用户
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家中有大量回忆录、老照片、族谱、家书或口述资料的家庭；
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想为长辈整理人生故事、保存家族记忆的年轻一代；
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有认知退化长辈，希望制作家庭记忆卡片、辅助陪伴交流的家庭；
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想把家族关系从零散资料中重新整理出来的人。
主要功能
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回忆录输入与 AI 线索识别用户可以粘贴一段家族回忆录，模拟让 AI 读取其中的人物、称谓、地点、人生事件和关键物件。例如 Demo 中会识别出 “七姨 / 七 妹 / 七 姐 / 张氏第七女” 等可能指向同一位女性长辈的称谓线索。
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AI 主动追问与关系确认当 AI 判断多个称谓可能对应同一个人时，它不会直接合并，而是说明依据，并向用户追问确认。用户可以选择 “是，这些成为指向同一个人”“不是，需要拆分” 或 “不确定，加入待确认清单”。
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家族树 + 人物记忆卡 + 物件记忆卡生成Demo 会生成一棵三层家族树，并高亮外婆节点。点击节点后，可以查看人物记忆卡；点击 “丝绵衣” 物件卡，则会展示这件旧物与外婆、女儿、临终前记忆和家庭陪伴之间的关系。
产品截图 / 界面展示
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首屏截图：
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概念页：
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AI 分析结果截图：
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家族树截图：
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人物记忆卡和物件记忆卡截图：
2. Demo 创作思路
灵感来源
这个 Demo 的灵感来自我家里真实存在的一批回忆资料。
我的外婆出生在广东梅县，幼年随家族迁往印尼，在苏门答腊岛度过童年。学生时期，她经历了二战中日本侵占东南亚的动荡；战后去新加坡学习英语和会计，希望通过知识和专长成为经济独立的女性。后来，她在家族支持下回到广州求学，却因为不愿被旧式礼教和强制校规束缚，与学校管教发生冲突。1949 年前后，她参加护校和迎解工作，逐渐确立自己的信仰。1950 年，面对抗美援朝的时代召唤，她在人生的重要路口做出选择：放下原本可能成为大学教师的人生道路，报名参军。
她后来调往山西工作，在那里认识了我的外公。外公年轻时奔赴延安，参与新闻与广播相关工作。两个人的人生轨迹，在时代洪流中交汇，也成为家族记忆里非常重要的一章。
我母亲写过一篇纪念文章，里面有一个很打动我的意象：外婆没有留下可辨认的墓碑，外公遵照遗愿海葬，也没有留下墓地。一个在山里，一个在海里。可是他们的一生并没有消失，而是散落在女儿写下的文字、亲人的称谓、旧照片、家书和家族故事里。
我当时想到一句话：
如果没有墓碑，记忆就是他们留给后人的碑。
这也是拾忆家谱最初的情感核心。
想解决的问题
很多家庭都有记忆，但没有被好好整理。
有些故事在回忆录里，有些名字写在照片背面，有些关系藏在亲戚之间的称谓里。尤其是大家族里，同一个人可能在不同人的文章中有完全不同的叫法：
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晚辈叫她 “七姨”；
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同辈可能叫她 “七妹” 或 “七姐”；
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家族排行里，她又可能是 “张氏第七女”。
如果只靠人工整理，需要一篇篇读、一条条摘录、一个个向家人确认。这个过程耗时、容易出错，也很容易因为叙述者视角不同而混乱。
更重要的是，记忆不会一直等我们。很多照片背后的人名、很多称谓背后的关系、很多旧物背后的情感，如果不趁亲人还记得时整理下来，可能就再也无法复原。
为什么做这个方向
我最初也想过做更轻松、更娱乐化的 AI 工具。但最后选择“拾忆家谱”，是因为它有可能帮到普通人。
这个方向不是让 AI 炫技，也不是让 AI 替家人编造故事，而是让 AI 做一个耐心、克制、可解释的整理助手：
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它可以从长文本中提取人物、地点、事件和物件；
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它可以发现不同称谓背后可能存在的同一人物；
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它可以主动追问，而不是直接替用户决定；
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它可以把家族树、时间线、人物卡和记忆卡组织成更容易阅读和传承的形式。
我希望这个作品传达的是：AI 不只可以提高效率，也可以帮助普通家庭保存那些正在消失的来处。
3. Demo 文件
拾忆家谱-TRAE参赛作品.zip (1.7 MB)
4. TRAE 实践过程
开发方式概述
本 Demo 使用 TRAE Work 完成开发。
由于我没有完整的前端开发背景，所以这次并不是传统意义上的 “我写代码，AI 辅助补全”，而更像是我负责产品设想、故事结构、交互逻辑和审美方向，TRAE 帮我把这些想法落成一个可以运行的网页 Demo。
我先把产品拆成几个核心模块：
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Hero 首屏：说明 “拾忆家谱” 是什么；
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情感开场：“心中的墓碑”；
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真实故事引入：华侨家族、女性长辈、时代选择；
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痛点区：称谓会变、资料太散、关系复杂、记忆流失；
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回忆录输入 Demo；
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AI 分析结果；
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AI 主动追问确认；
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三层家族树；
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外婆人物记忆卡；
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丝绵衣物件记忆卡；
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外婆与外公双人物生命线；
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家族支持网络；
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家庭时间线；
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产品闭环与底部 CTA。
然后我把这些模块整理成一份完整 Prompt，交给 TRAE Work 生成单页 HTML 页面。
Prompt 设计思路
我在 Prompt 中特别强调了三件事：
**第一，页面不能像普通 AI SaaS 官网。**我希望它更像一个可以操作的家族记忆档案馆，所以视觉方向设定为：
旧相册 + 华侨家书 + 电影感时间线 + 家族档案馆
色彩上使用米白、暖棕、深咖、墨绿、暗红、浅金，避免普通蓝紫渐变和赛博朋克风格。
**第二，AI 不能武断。**家族关系是非常私密、复杂、需要确认的内容。Demo 中 AI 会提出推测，但不会直接下结论。例如它会提示 “七姨 / 7 妹 / 7 姐 / 张氏第七女” 可能是同一人，并解释原因，再让用户确认。
**第三，AI 要有边界。**这个产品可以为有认知退化长辈的家庭提供记忆卡片和陪伴素材，但它不是医疗产品，不承诺治疗或干预任何疾病，也不替代家人的判断和陪伴。
关键开发步骤
步骤一：确定 Demo 信息架构
我先让 TRAE 理解这个作品不是单纯的 “家谱图”，而是一个从回忆录输入到家族树生成的完整闭环：
上传 / 粘贴回忆录 → AI 识别人物、称谓、物件和事件 → AI 发现可能同一人 → AI 主动追问确认 → 生成家族树 → 生成人物记忆卡与物件记忆卡 → 形成家庭记忆地图。
步骤二：生成单页 HTML 原型
我要求 TRAE 输出完整单页 HTML 文件，包含 HTML、CSS、JavaScript。初赛Demo期间，所有交互都在前端模拟完成，不依赖后端。
这里最关键的是把 “产品概念” 变成 “可体验界面”，包括：
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点击按钮滚动到对应区域；
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点击 “让 AI 开始整理” 后出现加载动画；
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加载后展示 AI 分析结果；
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点击确认按钮后显示称谓合并成功；
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点击家族树节点后联动人物记忆卡；
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点击时间线节点展开说明；
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页面滚动时有轻微淡入动画；
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移动端保持可读。
步骤三：反复调整视觉和文案
初版生成后，我继续要求 TRAE 调整视觉表达，让它更接近 “旧相册、家书、档案馆和电影时间线” 的感觉，而不是普通工具站。
我也重点调整了文案语气：不要煽情过度，不要制造悲伤，而是保持克制、温暖和尊重。因为家族记忆不是素材库，里面的每一个名字都曾经真实生活过。
步骤四：完善 AI 产品原则
最后，我让 TRAE 在界面中明确体现这些原则：
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AI 辅助整理，不替代家人判断；
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复杂关系必须由用户确认；
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所有关系都可以修改、撤回和重新确认；
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保留原始称谓，不用标准化关系覆盖亲人的真实表达；
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公开 Demo 使用脱敏展示名；
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不做医疗承诺；
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家族记忆的最终解释权，永远属于家人。
关键任务 Session ID
**【Session ID 1】**631590967581002:1379aa4d99fde5b3e9fc042411ee3288_6a5794fc3733939754d0c03c.6a5794fc3733939754d0c03f.6a5794fc3733939754d0c03d:TRAE Work CN.0.1.36.no_sid.no_ppe.T(2026/7/15 22:11:08)
【Session ID 2】
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【Session ID 3】
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5. 对应的报名审核通过的帖子链接
写在最后
我希望拾忆家谱不是一个为了比赛包装出来的 AI 概念，而是一个真实家庭会需要、也真实值得被做出来的工具。我知道AI 能快速生成一段漂亮文字，但我更关心 AI 能不能帮助普通人整理那些正在散落的记忆。
绝大多数普通人的一生，不会被写进历史书，也未必留下清晰的影像资料，甚至可能没有一块能被后人辨认的墓碑。但他们真实地生活过、迁徙过、选择过、爱过，也曾用自己的方式托举过下一代。
如果 AI 能帮助我们从回忆录中唤起他们的名字，从称谓中厘清他们的关系，从旧物中看见他们的爱，从时间线中还原他们走过的一生，那么 AI 就不仅是在生成内容，也是在帮助人类保存记忆。
拾忆家谱想做的，就是把散落的名字、称谓、物件和故事，重新连成一棵树。