【社会服务赛道】小鹦鹉 — 让 3 亿老人觉得「手机不欺负人」

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**【社会服务赛道】**小鹦鹉 — 让 3 亿老人觉得「手机不欺负人」

0. 先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

  • **大家好!**我是一名北京大学研一的在校生,纯文科生依靠TRAE搭建了产品全栈,还做了安卓试用版apk。

  • 你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的:

    • 其实我在挺早开始就用 Trae 来做 AI 产品,之前还参加了 Trae 在高校举办的 Web Coding 比赛。

      我自己用下来,会觉得 Trae 是一个非常踏实干活的小帮手。我的使用流程一般是这样的:

      1. 独立梳理产品思路:因为我自己的产品经理实习经历比较多,对用户也比较了解,所以这一步一般由我自己完成。
      2. 辅助调研:我会要求 Trae 辅助做一些调研,收集网络上老年人用户的一些感受和痛点。
      3. 优化调整:在我梳理了完整的产品思路和亮点功能之后,会让他给我提一些建议,做一些初步的调整。
      4. 产品界面搭建:由于我对于 UI 的要求比较高,我会先用其他的生图模型把小鹦鹉的IP形象做出来,然后自己去画一下整个 UI 的大概区域,明确每一个部分是做什么的,最后让 Trae 来去实现真正的交互 demo。它的理解能力其实挺不错的,基本上在我第一遍给出想法之后,它能还原个八成左右,后续只要对功能做一些微调就行。
      5. 我一般会要求 Trae 同时工作,会开很多个对话。所以我会要求他在后台用 Agno的框架把我需要的 Agent 后端给搭好,然后联动我线上的账号来去做部署。
      6. 在 UI 方面还有一个小 tips:我把 Trae 和 Figma 做了联动,接了 plugin。它能够通过 Figma 来画原型图,我再在 Figma 上做调整,然后它再根据这个原型图来还原我真实的网页。
      7. 为了保证线上模型的速度和回答质量,我还让他写了多个脚本来进行速度测试和回答质量测试,以此来比对各个模型,看看哪一个更适合我的产品。

1. Demo 简介

是什么

小鹦鹉是住在老人手机里的语音助手——不是聊天机器人,是能理解方言、看屏幕、记事、关键时刻通知子女的贴心晚辈。

面向谁

60 岁以上智能手机用户,尤其独居老人。 他们不排斥科技,但没人用他们听得懂的方式教过他们。子女不在身边没人可以教,App 操作太复杂,语音助手经常听不懂方言。

主要功能

功能一:手机指导——小鹦鹉教老人用手机

老人说"帮我看看怎么缴费",小鹦鹉读取手机屏幕上的 UI 结构,用悬浮窗直接圈出该点的按钮,语音引导一步步操作。切换手写输入、关闭自动续费、预约挂号——不再求人。这个功能在安卓端已经测试过可以跑通。

功能二:全程语音陪伴 + 方言识别

老人只用说话,零操作。**讯飞 ASR 支持四川话、粤语等方言。**发帖、查政策、记录吃药——全部一句话完成。豆包 TTS 回复清亮自然,像打电话一样自然。因为APP里有生活圈,小鹦鹉还可以根据生活圈里其他老人发的日常陪老人唠家常。

功能三:健康监测 + 微信通知子女

小鹦鹉知道老人该吃什么药、吃没吃。到点主动提醒,老人说一句"降压药吃了"就自动记录。**连续两天没有收到服药确认 → 自动通过微信通知子女。**不是冷冰冰的闹钟——是一个记得住、盯着看、出事了有人知道的守护者。

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2. Demo 创作思路

灵感来源

我奶奶今年 78 岁,用智能手机五年了,但每次换手机、每次 App 更新,她的世界就重新变难。有一次她为了交电费在支付宝里找了 20 分钟,最后打电话给我——我在电话里说远程其实也说不清。

那一刻我想的不是"做个更好的教程",而是如果手机里住着一个人,能直接告诉她"点这里"就好了。

想解决的问题

老人用手机有三道坎,现有产品一个都没解决:

1. 不会点——App 设计对老人不友好。教程没用,因为每个版本界面都不一样。小鹦鹉直接看屏幕,圈出该点的位置。

2. 记不住——药什么时候吃、体检约了哪天。闹钟没用,因为老人可能不回应、可能不记得点。小鹦鹉会追问、会升级、会通知子女。

3. 没人说——独居老人的孤独不是"找个网友聊天"。他们需要一个了解他们日常(药、体检、邻里动态)、能用家乡话陪他们说话、有事时能搭把手的人。

为什么做这个方向

两个判断:

- 语音是老人主要的交互方式。键盘、菜单、手势都不适合老人。小鹦鹉的产品设计原则是"老人说的话就是唯一的操作方式"。

- 安全底线比功能更重要。小鹦鹉不替老人做主——涉及支付、发布、个人信息时,必须把决定交还给老人。此外,我们计划接通微信,如果后台检测老人出现跌落、不吃药、长期没有手机在线,将通过通知子女——这些不是功能,是保障老人安全的底线。

技术实现

| 层 | 选型 |

|—|—|

| 主脑 | 豆包 doubao-seed-2.0-pro(原生联网搜索) |

| 语音识别 | 讯飞 ASR(方言支持) |

| 语音合成 | 豆包 TTS(通话级低延迟) |

| 后端 | Python FastAPI + SQLite + 工具层(幂等/审计/发布确认) |

| 前端 | Next.js / React 19 |

| 安卓 | Capacitor + AccessibilityService + WindowManager 悬浮窗 |

3. Demo 体验地址(三选一)

4. TRAE 实践过程

  • 清晰展示用 TRAE 完成 Demo 开发的完整流程;

  • 开发关键步骤截图(不少于 3 张)

  • 关键任务对话的 Session ID(不少于 3 个),用于证明作品由 TRAE 开发完成。

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这个idea我也想过,奈何我家老人普通话都讲不准,真没辙。