0. 先和大家打个招呼吧 
-
**你是谁：**我是一名普通ai爱好者，健身爱好者；
-
你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的： trae能力我认为现在算国产ai中的前列了，对于我一个学生来说，能作为国外aiwork的平替了。我没有任何经验，所以产品算不上完善，如果能够晋级复赛，我会将产品更加完善，我也是边做边学，参考别人做的优秀的作品，我参考了这位专业制作人的作品https://forum.trae.cn/t/topic/44140，让我受益匪浅，基本思路我是跟着他做的，然后他做的历史游戏也很好玩。
1. Demo 简介
-
ActionPro 是一个面向健身爱好者的 AI 运动动作库。它的核心功能是：用户按训练部位和训练目标选择标签，系统从 专业动作库中智能随机生成一组训练计划。每个动作配有起始/结束双图示范、目标肌肉、动作模式和难度说明。这是目前的demo。
-
对于真正的设想是ActionPro 的核心商业化特点在于，它不是一个静态的健身动作资料库，而是一个可以持续更新的 AI 运动动作情报系统。产品后台的智能体能够实时追踪全球运动达人、专业教练、康复训练师和体能训练师发布的新动作内容，并对动作进行自动分析，识别其动作模式、训练功能、动作属性和主要锻炼部位。用户不需要花大量时间在不同平台搜索和判断，ActionPro 就能将全球范围内的新动作整理成结构化动作库，并结合用户的训练目标生成个性化推荐。随着新动作不断进入系统，平台会形成持续增长的内容壁垒和用户粘性，这也是 ActionPro 区别于传统健身 App、具备商业化潜力的关键。
-
但是碍于技术角度还不能做出，因为这个ai识别动作的功能需要两部分，第一是动作视频的识别，第二是生成自己的动作视频，这两个需要大量的工作。再加上版权问题，我借鉴别人在自媒体上分享的动作用于商用肯定不太行。
2. Demo 创作思路
-
我发现现在的传统健身app已经做的眼花缭乱，依旧是按照传统的各个部位的训练模式，展示方法太单一，和在社交平台自己搜索动作合集是一样的，而且不能自己组合不同的动作加入训练。并且直接展示动作模式则可以更快的进行信息筛选和接收。
-
在日常训练中，我发现自己和身边很多运动爱好者都会反复使用相似的训练动作，想尝试新动作时又需要花时间上网搜索和判断。即使找到合适动作，也常常只能用文字简单记录，时间久了容易忘记动作细节、视频来源和适用场景，因此希望做一个能自动生成、识别、记录并持续更新动作内容的 AI 运动动作库。主要是希望给广大运动爱好者提供更便捷的查找途径和更高效的训练动作。
3. Demo 体验地址（三选一）
我把我的成品放入actionpro.zip附件中，大家点击actionpro.html就可以本地体验。
4. TRAE 实践过程
-
最初，我按照报名的要求先用work模式探讨思路；跟他多轮对话先确定我们想做什么，我们能做什么1202199771753083:42f0a2f4c202eab60ebd211a7941936c_6a4f499b7b0831bdd49511a0.6a55f9376deb00646ddbbe48.6a55f937a7c54d210393505b:TRAE Work CN.0.1.36.no_sid.no_ppe.T(2026/7/14 17:13:30)
-
第二步正式做初赛demo，首先我要完善我的PRD。1202199771753083:374b4c8df45205aefa224ddd752a9883_6a4f499b7b0831bdd49511a0.6a55b1e09d49d91cf66e647f.6a55b1e0f8264db6cf3c7d3d:TRAE Work CN.0.1.36.no_sid.no_ppe.T(2026/7/14 11:50:29)
-
第三步，将生成好的PRD丢给trae code，让他出一个开发计划1202199771753083:f8bc03489cfbd2c9bca998b8c062c12e_6a5602c7873820cb8bbaf9e5.6a5613c12f473450088edc8b.6a5613c09bd0b55fe2fee691:TRAE Work CN.0.1.36.no_sid.no_ppe.T(2026/7/14 19:10:42)
-
第四步，让trae work生成基本的动作库和动作图片，后面发现他的自动生图模型还需要调教，描述一个健身动作文字上比较难以描述，以后有机会的话最好还是以识别动作轨迹再生成为好。
-
所以我只能找了免费的健身动作库，然后免费库里没有的图片，我的demo中就缺失了，利用work模式制作自己的动作库。1202199771753083:11aca1b66458732c2ce873ef45a4fb56_6a4f499b7b0831bdd49511a0.6a5628c85b31f4ee5b27775b.6a5628c7c6023d997ed6ded0:TRAE Work CN.0.1.36.no_sid.no_ppe.T(2026/7/14 20:19:19)
-
第五步，把上述准备好的东西发给code，他开发，我们测验，一步一步完善，其中有一步挺麻烦，就是让他生成可以本地运行的单文件架构，方便展示。1202199771753083:597b8e209e2b3d05f80bd10c7f5985f5_6a5602c7873820cb8bbaf9e5.6a56f8187c4a758ebdfbf9f0.6a56f81864b91ae82f3aab79:TRAE Work CN.0.1.36.no_sid.no_ppe.T(2026/7/15 11:02:15)
5. 对应的报名审核通过的帖子链接
actionpro.zip (8.4 MB)
actionpro.html (5.6 MB)