1. Demo简介
-
是什么：一款AI驱动智能导购Web应用，一个面向普通人的 AI 消费决策助手。帮助用户在复杂商品信息中看清需求、比较选择、控制预算，把钱花在刀刃上。
-
面向谁：初版是需要购买家电数码产品（空调、无线耳机等）的普通消费者，特别是不熟悉复杂参数及相关选购知识的新手用户。之后可升级面向需要购买更多品类商品的小白用户、选择困难用户及理性消费用户。
-
主要功能：
o 智能引导问答：针对新手用户设计的交互式引导流程，通过问答收集用户需求、科普产品知识，引导用户了解和看清自己的需求，确定预算范围和偏好，从而快速、精准地筛选出相关商品
o 多维度筛选对比：支持新手模式（问答后初筛+自由组合条件筛选）和熟练模式（自由组合条件），可按品牌、价格、核心参数等多维度筛选，支持最多6款商品对比
o AI推荐报告：基于筛选结果自动生成智能总结报告，推荐性价比首选、口碑最佳等商品， 辅助用户决策
2. Demo创作思路
-
灵感来源：现在购物并不缺商品，真正困难的是“怎么选”。很多人在买东西时会被参数、评价、促销和种草内容包围，需要花费大量时间研究对比。看了很多信息，还是不知道哪款适合自己，希望有一个智能助手快速找到并精准筛选出合适的商品。
-
想解决的问题：
o 用户缺乏产品知识，面对复杂参数无从下手
o 信息过载，难以快速筛选出符合需求的商品
o 缺乏专业指导，容易被营销话术误导，购买到不适合的产品
- 为什么做这个方向：
o 判断：消费决策辅助是AI应用的重要场景，导购系统能切实提升用户体验 。不仅对普通消费者有利，对商家来说它可以把真正适合商品的人匹配过来，减少误购和纠纷。对购物平台来说，它有机会提升消费决策效率，让交易过程更透明、更理性。
o 取舍：初版聚焦于空调、无线耳机等标准化程度较高的品类，较容易确保参数筛选的准确性；设计双模式（新手/熟练）兼顾不同用户群体；简化对比维度，突出核心参数，避免信息过载 ；不仅针对参数，还结合商品的优缺点、用户评价、售后政策等进行综合推荐。
3. Demo体验地址
4. TRAE实践过程
SessionID 获取（无法获取，可能有bug，按说明双击头像无效）
5.对应的报名审核通过的帖子链接