EchoRealm：我用 TRAE SOLO 做了一个“AI 次元角色互动世界”
1. 摘要
我使用 TRAE SOLO 开发了一个 AI 角色互动产品 EchoRealm，用户可以通过与 AI 对话，推理隐藏角色身份，或直接与多个动漫、小说、游戏角色进行群聊互动。
项目目前已支持 617 个角色、52 个作品，并实现了角色扮演、多角色聊天室、角色图鉴、世界随机、AI 语义猜测等功能。整个项目从产品设计、前端开发到 AI Prompt 调试，都大量依赖 SOLO 完成。
2. 背景
我是一名对 AI 产品和独立开发感兴趣的学生开发者。
最开始，我只是想做一个“猜动漫人物”的小游戏，但在实际体验过程中，我发现传统猜谜玩法很容易重复，用户玩几十局后就会失去新鲜感。
于是我开始思考：
能不能让 AI 不只是“回答问题”，而是真正像角色一样与用户互动？
于是，我开始尝试利用 TRAE SOLO，从“猜角色”逐步扩展到“角色聊天室”“多角色互动”“跨世界群聊”等玩法，最终把项目做成了一个偏沉浸式的 AI 次元互动世界。
3. 实践过程
（1）任务拆解
我将整个项目拆成了几个核心模块：
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猜角色游戏系统
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AI Prompt 与角色扮演
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多角色聊天室
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图鉴与角色分类
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历史记录与后台统计
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前端 UI 与交互氛围
前期最难的问题其实不是代码，而是：
“怎么让 AI 更像角色本人？”
（2）使用 SOLO 完成的内容
在开发过程中，我大量使用了 SOLO：
UI 与前端开发
我通过 SOLO 辅助完成：
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Next.js 页面结构
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聊天 UI
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多角色聊天室
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打字机效果
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图鉴系统
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历史记录系统
包括很多复杂状态管理和组件拆分，也都是通过 SOLO 逐步迭代完成的。
Prompt 与 AI 行为设计
这是项目最核心的部分。
我通过 SOLO 反复调整 Prompt，例如：
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如何禁止 AI 直接暴露角色名字
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如何让不同难度下 AI 给出不同程度的线索
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如何让 AI 保持角色语气
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如何实现“轻度误导”
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如何实现多人角色同时回复
后面多人聊天室中，还加入了：
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@角色名 -
多角色顺序回复
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不同角色说话风格区分
这些都是在 SOLO 的协助下逐步完善的。
（3）中间踩过的坑
项目过程中踩过很多坑，例如：
AI 经常 OOC（角色失控）
最开始 AI 经常突然跳出角色身份，或者直接说出答案。
后面我通过：
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system prompt 分层
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限制回答方式
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增加角色边界规则
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控制上下文长度
才逐渐稳定。
多角色聊天室格式混乱
一开始多人聊天室经常出现：
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回复格式错误
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角色串台
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JSON 解析失败
后面我在服务端增加了：
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AI 回复二次修复
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JSON 容错解析
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多轮上下文管理
才让多人聊天室稳定下来。
4. 成果展示
目前项目已实现：
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617 个角色
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52 个作品
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猜角色模式
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多角色聊天室（测试版）
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世界随机模式
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AI 语义答案识别
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角色图鉴
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后台监控平台
技术栈：
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Next.js
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React
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TypeScript
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Netlify
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OpenAI Compatible API
项目演示地址：
https://yuanhaoyu-guess-anime.netlify.app
GitHub：
5. 效果与总结
这个项目让我最大的感受是：
AI 已经不只是“代码补全工具”，而是在逐渐变成一种“共同开发”的方式。
以前很多想法停留在脑子里，是因为：
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UI 不会做
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前端太复杂
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状态管理太麻烦
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Prompt 不知道怎么调
但使用 SOLO 后，我可以快速把想法变成可运行的产品，再不断迭代。
尤其在：
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Prompt 设计
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前端组件开发
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UI 调整
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功能迭代
这些部分，SOLO 极大提升了开发效率。
以前一个完整功能可能需要查资料、调试很久，现在很多功能当天就能完成并上线验证。
对我来说，SOLO 最重要的价值不是“替我写代码”，而是：
它让我真正有能力把一个想法持续迭代成产品。